**Требования: ** Стек: Kubernetes, Helm, GitLab CI, Python, MLflow, Airflow, Seldon, CUDA, Hadoop, Spark, Kafka. Опыт в DevOps от 3 лет (Docker, Helm, CI/CD, Python). Опыт в ML/MLOps от 1 года (MLflow, Seldon, JupyterHub, CUDA). Администрирование Kubernetes от 2 лет. Практика работы с Big Data: Hadoop, Spark, Kafka, ELK. Лидировать стрим MLOps проектов, масштабировать инструменты управления жизненным циклом моделей (AutoML, MLOps). Конфигурировать и развертывать инфраструктурные компоненты с нуля. Создавать и поддерживать единый ML-контур для обучения и промышленного применения моделей. Разрабатывать автоматизированные пайплайны под бизнес-задачи банка. Важно для подачи: При отклике обязательно заполнить 10 вопросов скрининга. Весь релевантный опыт и достижения (численность команды, оптимизация ресурсов) должны быть четко отражены в резюме. Гражданство: РФ.

**Локация:**📍Только РФ (Удалённо).

**Про карьеру, рост и ценность себя: **@jobstobeloved