Компания:** Kake

Мы ищем инженера-разработчика полного цикла, ориентированного на продукт, который присоединится к динамичной команде, создающей продукты на базе ИИ на стыке отличного UX и прикладного ИИ. Эта роль предполагает глубокое погружение в продукт, UI-разработку и работу с мультиагентными системами и LLM — а не с инфраструктурой или распределенными системами. Вы будете работать с современным стеком Next.js/React, разрабатывая агентные рабочие процессы и интеграции с MCP-серверами, поэтому важны сильные инстинкты как в создании чистых интерфейсов, так и в надежном проектировании систем ИИ. Это отличная возможность для тех, кто любит создавать отточенные, привлекательные продукты и стремится работать на передовой прикладного ИИ (мультиагентные системы, RAG, голосовые агенты).

Ключевые обязанности

• Разрабатывать, создавать и выпускать полнофункциональные возможности продукта, от UI до бэкенд-логики.
• Создавать и поддерживать агентные рабочие процессы, включая мультиагентные системы и интеграции с MCP-серверами.
• Тесно сотрудничать с командой дизайнеров для реализации отточенного, анимированного, высококачественного UI с использованием Material UI и спецификаций Figma.
• Создавать и поддерживать RAG-пайплайны и интеграции с различными LLM-провайдерами (Gemini, GPT, Claude, Perplexity).
• Работать с асинхронной обработкой задач (Inngest) и моделями данных на базе Postgres.
• Вносить вклад во внутренние инструменты и рабочие процессы бэк-офиса (Retool).
• Сотрудничать с менеджерами по продукту и дизайнерами для преобразования требований в технические решения.
• Писать чистый, поддерживаемый код и участвовать в code review.

Основные требования

• Опыт работы с Next.js (Pages Router) и React 18.
• Опыт создания и анализа мультиагентных систем ИИ и агентных рабочих процессов.
• Опыт работы с бэкендом, Postgres и созданием API (например, Next.js API routes).
• Сильное понимание продукта и искренний интерес к качеству UI, анимации и дизайн-системам.
• Опыт интеграции с API LLM (например, OpenAI, Anthropic, Gemini) и/или RAG-пайплайнами.
• Отличное владение письменным и устным английским языком.
• Способность работать самостоятельно в удаленной, быстро меняющейся среде.

Желательно

• Опыт проектирования или создания MCP (Model Context Protocol) серверов.
• Опыт создания голосовых агентов.
• Знакомство с Material UI и преобразованием дизайнов Figma в производственный UI.
• Опыт работы с фреймворками асинхронных задач, такими как Inngest.
• Знакомство с Qdrant или другими векторными базами данных для RAG.
• Опыт использования инструментов для написания кода с ИИ, таких как Codex или Claude Code.
• Опыт работы с Retool или аналогичными платформами для внутренних инструментов.

Дополнительно

• Пересечение часовых поясов США: Требуется пересечение с 9:00 до 15:00 по тихоокеанскому времени (GMT-7).
• Эта роль не связана с тяжелой инфраструктурой — вы не будете работать с массивными распределенными системами или крупномасштабными проблемами данных. Идеальный кандидат получает больше энергии от продуктовой разработки, отточенного UI и прикладного ИИ, чем от задач масштабирования бэкенда.