от 250 000 до 270 000 ₽ за месяц
Формат работы: можно удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
- Разработка AI-агентов и субагентов с использованием tool-calling
- Построение мультиагентных систем и управление цепочками вызовов
- Создание автоматизаций и workflow в n8n, Flowise, Dify, Langflow или аналогичных платформах
- Разработка бизнес-логики и кастомных функций на JavaScript, TypeScript и Python
- Построение RAG-конвейеров: подготовка данных, embeddings, поиск и работа с векторными базами
- Интеграция с внутренними сервисами и витринами данных через REST API и OAuth2
- Парсинг, сбор, нормализация и трансформация данных из внешних источников
- Проектирование промптов для суммаризации и генерации структурированных отчётов
- Развёртывание и эксплуатация open-source и on-prem LLM в закрытом корпоративном контуре
- Работа со структурированными данными, PostgreSQL и JSON
- Участие в анализе и формализации бизнес-требований
☑️ Наши пожелания к кандидатам
- Опыт коммерческой разработки GenAI-решений на уровне Senior
- Уверенное владение JavaScript, TypeScript и Python
- Практический опыт создания AI-агентов и мультиагентных систем
- Опыт хотя бы с одним из стеков:
- LangChain / LangGraph
- LlamaIndex
- Semantic Kernel
- CrewAI / AutoGen
- n8n / Flowise / Dify / Langflow
- Опыт разработки RAG-решений и работы с векторными хранилищами: PGVector, Qdrant, Milvus или аналогами
- Уверенная работа с PostgreSQL, JSON, REST API и OAuth2
- Опыт работы с LLM и prompt engineering
- Опыт развёртывания локальных моделей в закрытом контуре
- Готовность вести разработку и эксплуатацию решения в ОС Windows
- Понимание принципов защиты чувствительных и корпоративных данных
- Будет плюсом:
- Опыт работы с MCP — Model Context Protocol
- Разработка кастомных нод и sub-workflows в n8n
- React
- GraphQL
- FastAPI
- Опыт работы с веб-поиском, парсингом и внешними API
- Опыт участия в корпоративных или промышленных проектах
Контакты: контакт рекрутера
