Go-разработчик ML-инфраструктуры

Город: Москва
Формат работы: Комбинированный
Занятость: 40 часов в неделю

Блок AI

Мы развиваем технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов VK, создаём систему рекомендаций и поиска контента на наших платформах.

О команде

Мы занимаемся развитием ML-инфраструктуры для всей компании. Разрабатываем платформу, которая предоставляет возможность «по клику» развернуть в продакшен использование ML-модели разных типов (от catboost до llm) с разными интерфейсами доступа (http, grpc, kafka), обеспечивая горизонтальное масштабирование и отказоустойчивость; решаем задачи по оптимальному использованию GPU-ресурсов разными командами. В команде опытные бэкенд-разработчики, и мы ищем стажёра, которому будет интересно развиваться на стыке бэкенда и машинного обучения.

Предстоящие задачи

• Разработка и оптимизация платформы ML-инференса, повышение эффективности использования GPU.
• Участие в автоматизации развёртывания ML-моделей.
• Написание бэкенд-сервисов преимущественно на Go, а также поддерживающие скрипты и инструменты на Python.
• Исследование и экспериментирование с методами эффективной утилизации GPU.
• Разработка решений для обеспечения стабильной работы ML-моделей.

Необходимо иметь

• Умение писать код на Go.
• Базовые знания Linux.
• Знание основ работы с базами данных (PostgreSQL или другие SQL-решения).
• Желание разбираться в ML-инфраструктуре и работать с высоконагруженными системами.

Будет преимуществом

• Знание Python, знакомство с основными библиотеками: NumPy, PyTorch.
• Базовое представление о ML.

Условия