Quantitative Developer

Должность: Quantitative Developer Компания: WorldQuant Местоположение: Рамат-Ган

WorldQuant разрабатывает и внедряет систематические финансовые стратегии в широком спектре классов активов и глобальных рынков. Мы стремимся создавать высококачественные предиктивные сигналы (альфы) с помощью нашей проприетарной исследовательской платформы для применения финансовых стратегий, ориентированных на рыночные неэффективности. Наши команды работают в сотрудничестве для стимулирования производства альф и финансовых стратегий — основы сбалансированной глобальной инвестиционной платформы.

WorldQuant построена на культуре, сочетающей академическую проницательность с ответственностью за результаты. Сотрудникам рекомендуется открыто мыслить над проблемами, балансируя между интеллектуальностью и практичностью. Отличные идеи могут прийти от кого угодно и откуда угодно. Сотрудникам рекомендуется бросать вызов общепринятому мышлению и обладать стремлением к постоянному совершенствованию.

Наша цель — нанимать лучших из лучших. Мы ценим прежде всего интеллектуальную мощь и людей, демонстрирующих выдающийся талант. Успешный путь в будущее не предопределен, поэтому нам нужны люди, которые помогут нам его построить.

Технические специалисты в WorldQuant исследуют, проектируют, кодируют, тестируют и развертывают общекорпоративные платформы и инструментарий, работая в сотрудничестве с исследователями. Наша среда непринужденная, но интеллектуально ориентированная. Мы ищем людей, которые думают в коде и мотивированы общением с единомышленниками.

Роль: Мы ищем исключительно сильного инженера-программиста, который присоединится к нашей технологической организации в WorldQuant. Вы станете частью бизнес-ориентированной команды, ответственной за создание и развитие основных систем, которые обеспечивают работу наших квантовых стратегий. Это команда, ориентированная на ИИ: большие языковые модели (LLM) и ИИ-агенты являются частью нашего ежедневного рабочего процесса — от написания и проверки кода до автоматизации операционной рутины, создания внутренних компаньонов и агентоподобных инструментов, на которые полагается вся команда. Вы не просто будете использовать ИИ для ускорения работы; вы будете помогать формировать, как он применяется в нашей инженерной практике.

• Проектирование и построение конвейеров данных и слоя данных.
• Разработка и поддержка вычислительных фреймворков и инфраструктуры, которые масштабно запускают наши количественные стратегии.
• Реализация и улучшение программных систем, связанных с количественными исследованиями, для данных, исследований, построения портфеля и торговли.
• Тесное сотрудничество с исследователями и квантовыми аналитиками в качестве практического инженерного партнера, помогая им воплощать идеи в надежные производственные решения.
• Получение опыта полного жизненного цикла систематического/квантового бизнеса, от приема данных до исследований и реализации.
• Создание и интеграция инструментария на базе ИИ — LLM-агентов, компаньонов и автоматизации — в инженерные и исследовательские рабочие процессы.
• Использование ИИ-ассистентов для написания кода и агентоподобных инструментов разработчика для более быстрого выпуска более качественного программного обеспечения.

Что вы принесете с собой:

• Степень в области технических или количественных дисциплин из ведущего учреждения.
• от 3 до 8 лет опыта работы в области разработки программного обеспечения.
• Подтвержденная способность программировать на Python (предпочтительно) или C++ на платформах Linux/Unix, знакомство со скриптовыми языками.
• Опыт эффективного контроля версий кода, а также непрерывной интеграции и развертывания.
• Исключительные коммуникативные навыки, как устные, так и письменные.
• Отличные навыки решения проблем и суждений с пристальным вниманием к деталям.
• Зрелость и вдумчивость, способность работать в совместной, ориентированной на команду культуре.
• Мотивация трансформационными эффектами технологий в масштабе.
• Опыт работы с технологиями ИИ, такими как LLM и агентоподобный ИИ, а также их варианты использования были бы полезны.
• Опыт работы в сфере финансов является плюсом, но не обязателен.