Свяжитесь напрямую по этой вакансии
Мы ищем начинающего специалиста по работе с данными, который хочет развиваться в сфере Data Engineering, проектировать архитектуру больших данных, строить ETL-процессы и влиять на IT-инфраструктуру компании.
В этой роли вы сможете участвовать в обработке и структурировании данных на разных этапах: от работы с базами данных до внедрения прикладных дата-проектов. Знания, полученные во время обучения, можно будет применять при работе над практическими бизнес-задачами.
Чем предстоит заниматься:
— работать с языками Python и SQL для обработки и структурирования данных; — проектировать архитектуру и обрабатывать большие данные (Big Data); — строить ETL-процессы и пайплайны для решения бизнес-задач; — работать с базами данных и современными облачными сервисами (например, Яндекс Облако); — создавать и внедрять прикладные дата-проекты для инфраструктуры компании; — применять в проектах инструменты, полученные в рамках профильного обучения.
Кого мы ищем:
Мы рассматриваем кандидатов, которые окончили бакалавриат или специалитет в течение последних пяти лет (в 2021–2026 годах) или заканчивают его в данный момент. Опыт работы не обязателен — также подойдет небольшой опыт в программировании, аналитике, IT или смежных технологических областях.
Нам важно, чтобы вы:
— интересовались сферой IT и анализом данных; — были готовы пройти профильную онлайн-магистратуру по инженерии данных; — обладали аналитическим складом ума и проактивностью; — умели работать в команде и были готовы быстро учиться; — хотели построить успешную карьеру в IT и вырасти до специалиста уровня Middle и Senior.
Будет преимуществом:
— профильное техническое, математическое или IT-образование (или обучение на последних курсах); — базовые навыки работы с Python или SQL; — участие в хакатонах, кейс-чемпионатах или проектной деятельности; — опыт стажировки или начальный опыт работы в сфере IT до двух лет.
Что мы предлагаем:
— возможность начать карьеру в Data Engineering и вырасти до уровня Middle и Senior; — работу над практическими бизнес-задачами и реальными кейсами для мощного портфолио; — двойной менторинг: поддержка от опытных наставников и руководителей внутри компании + сильная академическая база от профессоров ведущего вуза страны; — гибкий график и 100% удаленный формат работы из любого города России.
0-2 лет
Опыт работы
Удаленно
Формат работы
Стажер
Грейд
Data Engineering
Специализация
EdTech
Отрасль
Агентство
Тип компании
По стране
EdTech
Отрасль
Агентство
Тип компании