4 месяца назад
350 000 – 450 000 RUB
в месяц
Свяжитесь напрямую по этой вакансии
Грейд
Senior
Опыт работы
от 3 лет
Формат работы
Удаленно
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
ИИ напишет его по вашему резюме, останется только отправить
Публикатор: Алина Оленич
Должность: Senior DBA / MLOps Engineer Компания: Selecty (КА) Локация и формат: удаленно по РФ Зп: 350 000 — 450 000 ₽ net (ТК\ИП)
Центр развития MLOps-экспертизы команды банка. Команда развивает единую MLOps-экосистему для полного жизненного цикла ML-моделей и AI-сервисов.
Основные направления:
• Среда разработки моделей и пайплайны train/inference • Среда исполнения моделей и пайплайны доставки • Платформа немодельных сервисов • Feature Store • AutoML и AlfaPredict • A/B тестирование • RAG / LLMOps • Система обработки документов с использованием ИИ
Чем предстоит заниматься:
• Оптимизировать настройки баз данных для Big Data и Streaming Feature Store • Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты • Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре обучения и применения моделей • Масштабировать системы и инструменты управления жизненным циклом ML-моделей • Развивать и поддерживать инфраструктуру централизованной MLOps-платформы • Взаимодействовать с командами разработки, аналитики и Data Science
Ожидания от кандидата:
• Опыт конфигурирования и оптимизации Big Data-решений от 2 лет • Опыт работы DevOps-инженером от 3 лет • Уверенные навыки работы с Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI, Python • Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK • Опыт администрирования Kubernetes и/или MLOps-решений • Понимание инфраструктурных процессов и принципов автоматизации
Стек:
Spark, PostgreSQL, Cassandra, ScyllaDB, Tarantool, Airflow, Argo Workflows, S3/MinIO, Python, Hadoop (Spark, HDFS), Docker, OpenShift, Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis
Условия:
Присылай резюме - контакт рекрутера