Data Analyst
nove8 – молодая технологическая компания, специализирующаяся на мобильных приложениях – от ухода за питомцами до лайфстайла. Мы создаем продукты, которые помогают людям жить, работать и общаться осмысленно. Сегодня мы исследуем новые направления, экспериментируем и создаем значимый цифровой опыт для людей по всему миру. Мы заботимся о том, что и как мы создаем, ценим справедливость и доверие, и верим, что командная работа и любознательность помогают нам двигаться вперед вместе.
О роли
Мы ищем Data Analyst (Marketing) для поддержки аналитики в области привлечения пользователей и эффективности маркетинга. Эта роль фокусируется на работе с маркетинговыми данными, обеспечении согласованности ключевых метрик (LTV, CAC, ROI) и предоставлении инсайтов для поддержки принятия решений. Эта позиция включает работу с большими наборами данных, анализ маркетинговых воронок и помощь команде в лучшем понимании эффективности по каналам.
Что мы ищем
- Отличные навыки SQL (BigQuery или аналогичные)
- Глубокое понимание маркетинговых метрик: CAC, LTV, ROI/ROMI, payback
- Опыт работы с крупномасштабными наборами данных (на уровне транзакций, на уровне событий)
- Опыт работы с BI-инструментами (Tableau)
- Умение работать с данными атрибуции и маркетинговыми источниками (Meta, Google Ads и т. д.)
- Сильное аналитическое мышление и способность трансформировать данные в бизнес-инсайты
- Опыт анализа A/B-тестирования
Что вы будете делать
- Анализировать эффективность маркетинга по различным каналам (Meta, Google и т. д.)
- Работать с основными наборами данных (расходы, доходы, LTV, атрибуция)
- Поддерживать согласованность ключевых метрик (LTV, CAC, ROI) в отчетах
- Поддерживать разработку и валидацию расчетов LTV
- Анализировать эффективность воронки (клик → установка → оплата → удержание)
- Помогать с анализом A/B-тестов и интерпретацией результатов
- Выявлять проблемы с качеством данных и сотрудничать с data engineering для их решения
- Подготавливать отчеты и дашборды для поддержки маркетинговых и продуктовых команд
- Тесно сотрудничать с маркетинговой командой и командой data science для поддержки разработки и валидации прогнозов LTV
Желательно
- Опыт работы с продуктами на основе подписки
- Опыт работы с платежными данными (Stripe, PayPal, возвраты, чарджбэки)
- Навыки Python
- Знакомство с ML-моделями и data science
- Опыт работы с Amplitude, AppsFlyer
Процесс найма
HR-интервью - Интервью - Team fit interview - Offer
Наши преимущества
- Политика отпусков – неограниченная
- Дни вне офиса
- Удаленная или гибридная работа. Выбор за вами!
- Компенсации спорта и образования
- Компенсации психолога
- Компенсации языковых курсов
- Компенсации коворкинга
- Медицинская страховка
- 100% компенсация больничных
- Тимбилдинги и выездные мероприятия (Испания, Италия, Польша и другие)
- Мерч
- Подарки на день рождения
