Senior LLM engineer (TTS)

Инженер LLM уровня Senior (TTS)

О Palabra Palabra.ai революционизирует глобальную коммуникацию с помощью технологии мгновенного перевода речи на базе ИИ. Наша миссия — предоставить каждому возможность общаться без языковых и культурных барьеров. Мы ориентированы на результат и увлечены своим делом. Мы только что привлекли 8,4 млн долларов в раунде под руководством ведущего американского фонда Seven Seven Six (776).

О роли Text-to-speech (TTS) — это критически важный компонент в конвейере преобразования речи в речь. Мы разработали нашу TTS-модель и обучили ее с нуля на большом корпусе данных. Она уже наравне с лучшими TTS-моделями, доступными на рынке, но мы хотим еще больше повысить ее качество.

Мы ищем опытного инженера ML/LLM с солидным практическим опытом в области речевых технологий и увлеченного TTS.

В этой роли вы будете:

• Разрабатывать алгоритмы для text-to-speech.
• Разрабатывать алгоритмы для улучшения zero-shot клонирования голоса между языками.
• Создавать конвейеры для тестирования производительности обученных моделей.
• Улучшать конвейеры обработки данных.
• Анализировать текущее решение для достижения лучшей производительности клонирования голоса и снижения задержки потоковой передачи.
• Тесно сотрудничать с другими членами команды AI research и командой разработки.

Кто вы В Palabra.ai мы — восторженная и глобально распределенная команда, каждый член которой увлечен речевыми технологиями на базе ИИ. Став частью нашей команды, вы погрузитесь в среду, которая ценит инициативу, взаимную поддержку и личную ответственность. Вы возьмете на себя полное управление задачами от начала до конца, с готовностью приобретать любые необходимые знания для достижения хороших результатов, стремясь к совершенству во всех аспектах своей работы и постоянно превосходя ожидания.

Базовые квалификации

• BS/MS/PhD в области Computer Science или смежной области.
• 5+ лет отраслевого опыта работы в качестве инженера ML или LLM.
• 3+ года опыта в области речевых технологий.
• Практический опыт работы с LLM.
• Понимание современных основ Machine Learning, например, Transformers, GANs, diffusion networks.
• Владение одним или несколькими фреймворками для обучения нейронных сетей, такими как PyTorch или TensorFlow.
• Сильные навыки программирования на Python или C++ с пониманием принципов разработки программного обеспечения.

Будет плюсом

• Практический опыт работы с TTS, ASR или NLP.
• Опыт работы с MLOps.
• Базовые знания архитектуры GPU и обширный опыт работы с инструментами программирования, связанными с GPU, такими как CUDA.
• Опыт основателя стартапа или раннего инженера.

Что мы предлагаем

• Конкурентная заработная плата.
• Возможность обучать LLM на кластерах GPU h100.
• Опционы на акции: Мы хотим делиться собственностью и нашим общим успехом.
• Global Remote Work: Ваше местоположение вторично по отношению к тому, кто вы есть.
• Flexible Hours: Мы ценим гибкость как удаленная компания.
• Возможность сотрудничать с увлеченной, опытной командой, стремящейся улучшить мир с помощью инновационных продуктов.