Компания:** Quadcode Местоположение: Кипр Тип занятости: FULL_TIME

О команде

Мы — Quadcode, финтех-компания, преуспевающая в сфере финансовых брокерских услуг и предоставляющая передовые финансовые продукты нашей глобальной клиентуре. Наш флагманский продукт, внутренняя торговая платформа, предлагается как решение Software-as-a-Service (SaaS) другим брокерам.

Мы ищем AI Engineer в нашу команду AI Platform, которая создает и управляет генеративными AI-пайплайнами, обеспечивающими работу наших продуктов, многие из которых связаны с финансовыми и торговыми данными, терминологией и спецификациями. Вы присоединитесь к небольшой команде с высоким уровнем влияния, где вы будете обладать реальной ответственностью с первого дня. Вы будете работать над нашим широким портфолио AI-платформы: промптинг и оценка промптов, агентные системы, инструментарий MCP и пайплайны оценки: написание бэкенд Python поверх LLM-провайдеров, таких как OpenAI, Anthropic и xAI. Это прикладная инженерная роль, ориентированная на внедрение и поддержку продакшн LLM-систем.

Эта роль гибридная, с базированием в нашем офисе в Лимасоле.

Задачи:

• Проектирование, создание и поддержка функций и пайплайнов на основе LLM для наших генеративных AI-продуктов, в том числе тех, которые работают с финансовым и торговым контентом.
• Разработка и улучшение агентных систем и многоагентных рабочих процессов, включая интеграции с использованием серверов/инструментария MCP (Model Context Protocol).
• Написание продакшн-класса бэкенд Python-сервисов поверх API LLM-провайдеров (OpenAI, Anthropic, xAI) и/или локальных LLM.
• Создание и итеративное улучшение пайплайнов промпт-инжиниринга и оценки промптов, включая генерацию и валидацию структурированных выходных данных.
• Преобразование прототипов и концепций в надежные, поддерживаемые продакшн-сервисы.
• Мониторинг и управление компромиссами между стоимостью, задержкой и надежностью LLM в рамках пайплайнов.
• Тесное сотрудничество с небольшой командой старших специалистов AI Platform по архитектуре, ревью кода и техническому направлению.

Требования:

• Опыт работы с продакшн LLM: Вы внедряли реальные, работающие функции с использованием API OpenAI и/или Anthropic, или с локальными/открытыми LLM, а не только экспериментировали или работали над побочными проектами.
• Практический опыт создания многоагентных систем или рабочих процессов и работы с серверами MCP.
• Сильные основы Python и программной инженерии (2–4+ года): REST API, SQL, Docker, git и конкурентное программирование, с продемонстрированной способностью доводить проекты от прототипа до поддерживаемого продакшн-сервиса.
• Практические навыки LLM-инжиниринга: Умение работать со структурированными выходными данными, оценкой промптов и принятием решений с учетом затрат в реальных системах.
• Свободное владение английским языком (письменно и устно).

Приветствуется:

• Предыдущий опыт работы в финтехе.
• Знание финансов/рынков: тикеры, отчеты о прибылях, технические индикаторы, форекс/CFD.
• Опыт работы в качестве кванта.
• Опыт дообучения/тренировки моделей, RAG или техник оптимизации LLM.
• Успешное участие в соревнованиях Kaggle, посвященных LLM или многоагентным фреймворкам.
• Опыт работы с GPU-инфраструктурой: предоставление GPU-вычислений или обслуживание открытых моделей (например, Hugging Face inference).
• Опыт работы с Kubernetes, Kubeflow или Airflow.
• Опыт анализа данных и статистики.
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP и т. д.).
• Свободное владение русским языком.

Мы знаем, что сочетание опыта продакшн LLM-инжиниринга и знаний в области финансов встречается редко. Если вы сильный LLM-инженер без финансового бэкграунда, мы все равно хотим услышать от вас.

Что мы предлагаем:

• Гибридная модель работы в нашем новом офисе в Лимасоле.
• Медицинское страхование и услуги по охране психического здоровья.
• 13-я зарплата и 21 день отпуска в год.
• Больничный без медицинского заключения: 3 дня в квартал.
• Бесплатные обеды в офисе.
• Компенсация обучения (детские сады/школы).
• Тренажерный зал на территории.
• Корпоративные мероприятия и семинары.
• Бонусы на особые случаи (например, рождение ребенка).
• Подарки на день рождения и годовщину.
• Предоставляемый компанией ноутбук.
• Корпоративные подписки на AI (Claude, Gemini, GPT и т. д.).
• Доступ к маркетплейсу вознаграждений, предлагающему продукты и языковые курсы, которые можно приобрести за внутреннюю валюту компании.