Senior DevOps (ML-инфраструктура / GPU)| агентство TopSelection

• Клиент: крупная мед. компания (своя IT-разработка)
• Формат: удалённо (РФ)
• Длительность: от 1 года → продление
• ЗП: 280 000 – 300 000 ₽
• Оформление: только ИП

Ключевые требования:

• опыт DevOps от 4 лет
• GPU-нагрузки, CUDA, on‑prem ML-стек
• K8s (GPU) + Docker + Terraform
• MLflow / Kubeflow, Airflow, DVC
• Triton / TorchServe
• Bash + Python
• Prometheus / Grafana / Zabbix
• опыт в мед.сфере будет большим преимуществом!

Что делать:

• Построение и настройка инфраструктуры для решения задач машинного обучения, включая развёртывание и обслуживание GPU‑серверов, организацию процессов обучения и инференса моделей;
• Внедрение практик MLOps: настройка CI/CD‑пайплайнов для моделей, организация версионирования и мониторинга их работы;
• Поддержка и оптимизация пайплайнов обучения и деплоя ML‑моделей;
• Работа со стеком: Kubernetes (в т.ч. GPU), Docker, MLflow / Kubeflow, Airflow, DVC, Triton / TorchServe, Terraform, Prometheus / Grafana / Zabbix, GPU (CUDA), Bash + Python.