Обязанности: Мы отвечаем за то, чтобы разработка в DS была быстрее, качественнее и дешевле. Сейчас нам нужен мидл, который возьмет на себя «эдхоки» и превратит их в системные решения. Ты будешь развивать MCP, встраивать AI-скиллы в среду разработки DS и улучшать наши внутренние сервисы по автодокументации и авторевью

• Развивать MCP для автоматизации внутренних инструментов AutoML • Внедрять полезные LLM-скиллы прямо в среду разработки DS-команды • Допиливать и масштабировать сервисы Автодоки и Авторевью • Проводить интеграции в CI/CD и общую экосистему банка • Быстро прототипировать решения под новые запросы от бизнеса и DS-команд (работать с "адхоками" как с драйверами роста)

Требования: • Опыт от 1.5 лет в разработке на Python с фокусом на ML/LLM-решения • Понимание архитектуры агентов и MCP: опыт работы с LangChain / LangGraph, умение проектировать графы состояний и цепочки рассуждений для реальных инженерных задач • Промпт-инженерия для работы с кодом (few-shot, CoT, Self-Consistency применительно к Python-скриптам и Jupyter-ноутбукам) • Умение работать в неопределенности: быстро въезжать в контекст, брать на себя ответственность за целый блок функционала (от идеи до деплоя)

Будет плюсом • Инженерный бэкграунд: опыт разработки REST API, работы с брокерами сообщений (очереди), асинхронность, базы данных (в т.ч. векторные) • Опыт классического DS (sklearn, XGBoost, Deep Learning) • Опыт разработки плагинов/расширений для сред разработки (VSCode, Jupyter) • Понимание MLOps (MLflow, K8s, Argo/Airflow, Jenkins)

Условия: • Работу над сложными продуктами, которые ускоряют работу DS • Возможность влиять на архитектуру и стек • Достойную белую зарплату, ДМС • Гибридную занятость (3-4 дня в офисе, остальное — удаленно)