Quantitative Developer

Должность: Quantitative Developer Местоположение: Нью-Йорк / Нью-Йорк

DRW — это диверсифицированная торговая компания с более чем 30-летним опытом, объединяющая передовые технологии и выдающихся специалистов для работы на рынках по всему миру. Мы ценим автономию и способность быстро реагировать для использования возможностей, поэтому мы работаем на собственный капитал и торгуем на свой страх и риск. Со штаб-квартирой в Чикаго и офисами по всей территории США, Канады, Европы и Азии, мы торгуем различными классами активов, включая облигации, ETF, акции, валюту, сырьевые товары и энергоносители на всех основных мировых рынках. Мы также использовали наш опыт и технологии для расширения трех нетрадиционных направлений: недвижимость, венчурный капитал и криптоактивы. Мы работаем с уважением, любознательностью и открытым разумом. Люди, которые преуспевают здесь, разделяют нашу убежденность в том, что важен не только то, что мы делаем, но и то, как мы это делаем. DRW — это место высоких ожиданий, честности, инноваций и готовности оспаривать общепринятое мнение. Мы создаем новый бизнес по систематической среднечастотной торговле в DRW. Стратегия объединяет разнообразные данные, современное машинное обучение и высокопроизводительные программные системы для выявления и торговли возможностями в больших масштабах. Это ранний этап развития в рамках уже существующей торговой компании: команда имеет возможность с нуля разрабатывать свою технологическую и исследовательскую платформу, пользуясь при этом капиталом DRW, данными, вычислительной инфраструктурой, доступом к рынкам и институциональным опытом. Мы — небольшая, быстро развивающаяся команда количественных исследователей и разработчиков. Инженеры — это не вспомогательная функция, они являются основой того, как мы проводим исследования, внедряем стратегии в производство и создаем долгосрочное конкурентное преимущество. О роли: В качестве Quantitative Developer / Research Engineer вы станете одним из первых членов команды, получив значительный контроль над ее системами, инструментами для исследований и инженерными практиками. Вы будете тесно сотрудничать с опытными исследователями и инженерами торговых систем в команде и компании, сочетая значительную автономию с сильным техническим наставничеством. Вы будете работать на стыке количественных исследований и разработки программного обеспечения, превращая исследовательские идеи в надежные торговые системы. Идеальный кандидат сочетает в себе сильные основы разработки программного обеспечения с интересом к количественным исследованиям, машинному обучению и системам, интенсивно работающим с данными. Эта роль потребует от вас присутствия в офисе в Нью-Йорке 5 дней в неделю. Вы будете: Разрабатывать и создавать основную исследовательскую и торговую платформу, включая конвейеры данных, фреймворки для бэктестинга и моделирования, инструменты для портфеля и исполнения, а также API для исследований. Тесно сотрудничать с количественными исследователями для реализации исследований, проверки гипотез и преобразования перспективных идей в надежные производственные системы. Разрабатывать и внедрять в производство статистические модели и модели машинного обучения, управляя рабочим процессом от генерации признаков и обучения до бэктестинга, развертывания и мониторинга в реальном времени. Создавать надежную инфраструктуру данных для больших исторических и реальных наборов данных, с акцентом на точность в момент времени, воспроизводимость, производительность и простоту использования. Улучшать производительность и масштабируемость вычислительно интенсивных исследовательских и производственных нагрузок. Участвовать в принятии фундаментальных архитектурных и инженерных решений, работая с опытными инженерами торговых систем для установления практик разработки, стандартов тестирования и операционных процессов, которые команда будет использовать по мере своего роста. Переводить системы и стратегии из прототипа в производственную среду и нести ответственность за их надежность после запуска. Поскольку команда находится на ранней стадии развития, объем работы широк, а цикл обратной связи короткий. У вас будет возможность рано взять на себя значительную ответственность, обучаясь у людей с глубоким опытом в количественных исследованиях, архитектуре торговых систем и производственной торговле. Что вы принесете: Степень бакалавра, магистра или доктора наук в области компьютерных наук, компьютерной инженерии или другой технической области. Минимум два года опыта разработки производственного программного обеспечения, в основном на Python и/или C++, с возможностью и готовностью работать с разными языками при необходимости. Прочные основы компьютерных наук и здравое понимание проектирования программного обеспечения, отладки, тестирования и анализа производительности. Способность войти в незнакомую систему, составить ее четкую ментальную модель и выявить практические способы улучшения ее надежности, простоты и производительности. Свободное владение средой UNIX/Linux и понимание операционных систем, параллелизма, сетей и производительности систем. Опыт планирования и внедрения производственных систем в быстро меняющихся или неопределенных условиях. Высокая ответственность, здравое суждение и склонность к действию — вы рано выявляете риски, уменьшаете ненужную сложность и гордитесь созданием систем, на которые полагаются другие. Четкая коммуникация и совместный стиль работы, особенно при работе между исследовательскими и инженерными дисциплинами. Опыт работы в торговле или финансах не требуется. Мы ценим сильные инженерные навыки и способность решать проблемы, а также предоставим предметно-ориентированное обучение, необходимое для успеха. Приятные бонусы: Опыт разработки систем глубокого обучения с использованием PyTorch. Опыт работы с GPU-вычислениями, разработкой ядер, распределенным обучением или оптимизацией производительности. Практический опыт создания и эксплуатации систем машинного обучения или конвейеров данных в производственной среде. Опыт разработки крупномасштабных, параллельных, высокопроизводительных или чувствительных к производительности систем. Прочная основа в области математики, статистики, оптимизации или машинного обучения. Опыт создания инструментов и инфраструктуры для количественных исследователей, специалистов по данным или аналогичных технических пользователей. Почему эта роль: Строительство с ранней стадии — Помогите сформировать новый бизнес по систематической торговле с широким охватом, короткими циклами обратной связи, прямым влиянием на то, как работает команда, и возможностью разделить ее успех. Автономия с наставничеством — Принимайте важные технические решения, обучаясь у опытных исследователей и инженеров торговых систем в команде и компании. Широкая сквозная ответственность — Передавайте системы от исследований и разработки до развертывания и торговли в реальном времени, работая с программным обеспечением, данными, машинным обучением и финансовыми рынками. AI-native инженерия — Работайте в среде, где кодирование, тестирование и исследования с использованием ИИ глубоко интегрированы в рабочий процесс разработки. Годовой базовый оклад для этой должности составляет от 175 000 до 250 000 долларов США в зависимости от опыта, квалификации и соответствующих навыков кандидата. Эта должность также дает право на ежегодную дискреционную премию. Кроме того, DRW предлагает комплексный пакет льгот для сотрудников, включая групповое медицинское страхование, страхование аптечных услуг, стоматологическое страхование и страхование зрения, 401k (с возможностью получения работодателем соответствующего взноса), страхование от краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности, страхование жизни и от несчастных случаев со смертельным исходом, счета для сбережений на медицинские расходы и гибкие счета расходов. Дополнительную информацию о деятельности DRW по обработке данных и использовании данных соискателей можно найти в нашем Уведомлении о конфиденциальности по адресу Жителям Калифорнии просьба ознакомиться с Уведомлением о конфиденциальности Калифорнии для получения информации о некоторых юридических правах по адресу [LI-SK1]