Название: Старший DevOps инженер (AI/LLM Trainer)
Компания: Kake
Мы ищем Старшего DevOps инженера, который будет участвовать в разработке и оценке данных для обучения ИИ для ведущей платформы человеческих данных для ИИ-агентов и LLM. Вы будете работать на стыке разработки программного обеспечения и искусственного интеллекта, помогая ИИ-лабораториям и компаниям создавать лучшие, более безопасные и более способные модели. Это включает написание промптов, создание эталонных кодовых решений, оценку выходных данных моделей и предоставление структурированного человеческого сигнала, который делает ИИ-системы умнее. Это не традиционная инженерная роль, а уникальная возможность для старших инженеров, которые хотят формировать то, как следующее поколение ИИ понимает, генерирует и рассуждает о коде.
Ключевые обязанности:
- Участие в разработке и оценке данных для обучения ИИ-агентов и LLM.
- Написание промптов для обучения и оценки ИИ.
- Создание эталонных кодовых решений.
- Оценка выходных данных ИИ-моделей.
- Предоставление структурированного человеческого сигнала для улучшения ИИ-систем.
- Оценка производительности ИИ-агентов в задачах, связанных с терминалом.
- Работа с задачами, включая компиляцию кода, запуск тестов, управление средами и выполнение многоэтапных рабочих процессов разработки программного обеспечения.
- Написание функциональных и интеграционных тестов.
- Помощь в обеспечении качества генерируемых ИИ программных решений.
Основные требования:
- 5+ лет профессионального опыта в разработке программного обеспечения на позиции backend, DevOps или системного инженера.
- Глубокое знание как минимум одного основного языка программирования, желательно Python (также рассматриваем Rust, Go и TypeScript).
- Практический опыт работы с Terminal-Bench, с возможностью оценки производительности ИИ-агентов в задачах, связанных с терминалом, включая компиляцию кода, запуск тестов, управление средами и выполнение многоэтапных рабочих процессов разработки программного обеспечения.
- Уверенное владение Linux, Docker, Git Internals, Concurrency в командной строке/терминале и общими рабочими процессами разработки.
- Обширный опыт написания функциональных и интеграционных тестов. Практики, а не ревьюеры.
Желательно:
- Опыт работы над проектами, связанными с ИИ, машинным обучением или LLM.
- Знакомство с методологиями обеспечения качества программного обеспечения или фреймворками технической оценки.
- Опыт работы с распределенными системами или крупномасштабными приложениями.
Дополнительная информация:
- Это уникальная возможность для старших инженеров, заинтересованных в формировании того, как следующее поколение ИИ понимает, генерирует и рассуждает о коде.
- Роль находится на стыке разработки программного обеспечения и искусственного интеллекта, помогая ИИ-лабораториям и компаниям создавать лучшие, более безопасные и более способные модели.
- Пересечение часовых поясов США: предпочтительно 6 часов с часовым поясом PST.
Обратите внимание: В связи с большим объемом заявок, мы свяжемся только с кандидатами, прошедшими предварительный отбор.
