Позиция: Middle/Middle+ Data Analyst (GenAI / Product Analyst) Куда: Сбер, Команда Автономного кампейнинга Формат работы: офис + гибрид — Москва, современный офис Вилка gross: ~200-350 тр + годовой бонус 15+%

Что нужно делать? • Вести продуктовую аналитику: метрики успеха, воронки, когорты, A/B-тесты для AI-агентов и платформы • Оценивать эффективность агентов: accuracy, latency, satisfaction, конверсия, P&L • Искать новые источники данных, проверять гипотезы, влиять на стратегию продукта • Доносить результаты до команды и бизнеса

Требования: • 2+ года в продуктовой/бизнес-аналитике • SQL (оконные функции, план запроса), Python (pandas, scikit-learn) • Опыт A/B-тестирования, проверки гипотез, анализа воронок • Умение просто рассказывать о сложных данных • Будет плюсом: знакомство с LLM, RAG, BigData стеком (Spark, Hive) Что предлагаем: • Уникальный продукт на стыке GenAI и маркетинга без легаси и бюрократии • Современный офис с фитнес-залом, ДМС, белая ЗП + годовой бонус 15+% • Доступ к огромным данным и вычислительным мощностям Сбера • Профильное обучение за счёт компании, сильная команда профессионалов

Ответы на 10 важных вопросов:

1. Данные: Hadoop (весь объём данных Сбера), GreenPlum, внешние API
2. Железо: кластеры Spark/Hadoop, Kubernetes до 64 ядер / 512 ГБ RAM
3. Масштаб влияния на core-бизнес: прямое – платформа управляет маркетинговыми кампаниями и влияет на P&L
4. Уровень развития продуктовой аналитики в компании: все бизнес-линии покрыты ML, глубоко внедрены DL и NLP, аналитика — ключевой драйвер продуктовых решений
5. Роль аналитика в продукте: аналитик формирует data-driven культуру, обеспечивает метрики для DS и бизнеса, проверяет гипотезы
6. Бэкграунд у вашего руководителя: Linkedin
7. Как часто вам будут мешать работать: ежедневные стендапы + 1–2 встречи с бизнесом в неделю
8. Карьерный рост: формализованная матрица компетенций, регулярные ревью и защита грейдов
9. Prod/Research: 50/50
10. Функция сервиса или лидера: сервисная – обеспечение продуктовых метрик и аналитики 📧 Отправить CV: контакт рекрутера, тема «Data Analyst в Автономный кампейнинг», или TG контакт рекрутера