#vacancy Finance Data & AI Automation Engineer Financial Data Platform · MS Fabric

О роли Мы ищем инженера по автоматизации данных и ИИ, который присоединится к нашей ИТ-команде и трансформирует управление финансовыми данными. Вы будете работать на стыке инженерии данных, ИИ и финансов — создавая инструменты, которые позволят нашей команде управлять хранилищем данных Microsoft Fabric с помощью естественного языка, а не ручных кликов.

Это не типичная роль инженера данных. Вы возьмете на себя повседневные операции DWH, а затем систематически будете их автоматизировать — создавая ИИ-агентов, которые будут управлять оркестрацией конвейеров, сопоставлением счетов, обработкой бюджетов и мониторингом качества данных. Конечная цель: платформа, где руководитель отдела данных будет управлять всем через чат-интерфейс, без рутины.

Что вы будете делать

Операции DWH и финансовые данные • Управлять повседневной работой конвейеров финансовых данных в Microsoft Fabric — мониторинг, устранение неполадок, обновление • Проверять качество данных на каждом этапе закрытия периода: полноту, точность сопоставления, сверку с исходными системами • Поддерживать и обновлять файлы сопоставления счетов (счета главной книги, проекты, центры затрат) в координации с финансовым отделом • Управлять обновлениями модели SSAS в Azure Analysis Services для потребителей Excel и Power BI • Включать новые страновые подразделения в DWH, реплицируя существующие шаблоны конвейеров • Поддерживать бюджетный цикл: подготовка шаблонов, загрузка данных, обновление моделей в периоды интенсивного бюджетирования

ИИ-агенты и автоматизация • Разработать и создать чат-бота (Teams bot), который позволит руководителю отдела данных управлять операциями DWH с помощью команд на естественном языке — обновлять конвейеры, проверять статус, расследовать сбои • Обучить агента на нашей конкретной среде Fabric: структуре рабочей области, именах конвейеров, взаимосвязях наборов данных, моделях SSAS • Создать автоматизированный рабочий процесс сопоставления: обнаруживать несопоставленные счета → ИИ предлагает правильную классификацию P&L/BS → уведомлять финансовый отдел через Teams → применять подтвержденное сопоставление → обновлять данные • Автоматизировать создание шаблонов бюджета на основе текущего плана счетов и фактических данных за предыдущий год • Создать автоматизацию отслеживания файлов, которая обнаруживает обновления бюджетных файлов и автоматически обновляет конвейеры Fabric и модели SSAS • Внедрить автоматизированные проверки качества данных с проактивными оповещениями в Teams (аномалии, отсутствие данных, проблемы со свежестью)

Документация и процессы • Документировать все процессы DWH, потоки данных, логику сопоставления и правила трансформации • Поддерживать словарь данных для финансовых наборов данных • Контролировать версии всего кода автоматизации, подсказок агента и конфигураций • Создать руководства для реагирования на инциденты и восстановления конвейеров

Требования

Обязательно • SQL — уверенное владение (сложные запросы, проверка данных, хранимые процедуры) • Высокое внимание к деталям — вы будете выявлять ошибки в данных до того, как они попадут в отчеты • Microsoft Fabric, Azure Data Factory или Synapse — практический опыт работы с конвейерами данных • Интеграция API — уверенная работа с REST API (Fabric API, SSAS API, Teams API) • Опыт создания ботов, рабочих процессов автоматизации или запланированных заданий • Git — контроль версий для кода и конфигураций • Английский, Русский — свободное владение на рабочем уровне

Желательно • Разработка LLM / ИИ-агентов • Python — рабочий уровень (интеграция API, скриптинг, обработка данных) • Azure cloud — Functions, Logic Apps или App Service • Power BI / DAX — понимание слоя отчетности, с которым взаимодействуют наши пользователи • Финансовая экспертиза — P&L, Balance Sheet, бюджетирование, процессы закрытия периода • Power Automate / Logic Apps — для мониторинга файлов и интеграции с Teams

Отправьте ваше резюме @VyacheslavKachalov