Senior Data Architect

Местоположение: Гибридный формат – Сан-Франциско, Калифорния Отдел: Инженерия и аналитика данных

Наша миссия в Oura — дать каждому человеку возможность раскрыть свой внутренний потенциал. Наши отмеченные наградами продукты помогают нашему глобальному сообществу глубже понимать свою готовность, активность и качество сна, используя их Oura Ring и связанное с ним приложение. Мы помогли миллионам людей понять и улучшить свое здоровье, предоставляя ежедневные инсайты и практические шаги для вдохновения на здоровый образ жизни.

Расширение прав и возможностей мира начинается с наших ценностей и поддержки нашей команды. Являясь быстрорастущей компанией, ориентированной на помощь людям в ведении более здоровой и счастливой жизни, мы гарантируем, что у членов нашей команды есть все необходимое для наилучшей работы — как в офисе, так и за его пределами.

О вакансии

Мы ищем опытного старшего архитектора данных в качестве части нашей унифицированной платформы data mesh. Подчиняясь старшему директору по управлению данными, эта роль будет отвечать за создание основ данных и моделей для наших продуктов данных, чтобы ускорить рост нашего бизнеса, углубить наше понимание продуктов и членства, а также оптимизировать наши бизнес-операции.

Мы ищем архитектора/модельера данных с глубокими знаниями современных облачных архитектур и подхода Data Mesh. Вы будете отвечать за проектирование структурных основ наших продуктов данных, обеспечивая их совместимость, масштабируемость и надежность. Вы будете устранять разрыв между сложными бизнес-требованиями и высокопроизводительным техническим дизайном, выступая в роли основного разработчика чертежей для нашего глобального жизненного цикла данных.

Что вы будете делать

• Архитектура и моделирование: Проектировать и управлять доменами данных для обеспечения создания совместимых, надежных продуктов данных.
• Облачная инфраструктура: Создавать и оптимизировать Data Lakehouse Oura, используя Databricks, Google Big Query и Snowflake для обработки данных в масштабах от терабайтов до петабайтов.
• Управление Data Mesh: Внедрять федеративное управление данными в рамках data mesh для обеспечения соответствия процессов требованиям конфиденциальности, соответствия нормативным требованиям (HIPAA/PHI) и безопасности.
• Сотрудничество: Сотрудничать с отделами инженерии данных, науки о данных и владельцами бизнес-доменов для продвижения унифицированной аналитики и лучших практик моделирования.
• Готовность к ИИ: Проектировать векторные архитектуры данных и шаблоны Retrieval Augmented Generation (RAG) для обеспечения отчетности LLM и Agentic AI.
• Стандартизация: Создать масштабируемые структуры управления данными и управляемый словарь данных для обеспечения самообслуживания организации.

Что у вас есть

Опыт: Более 8 лет опыта в области архитектуры или моделирования данных, с прочным техническим фундаментом в облачных платформах (AWS, GCP, Databricks или Azure).

На основе предоставленного описания вакансии и отраслевых стандартов для современных экосистем данных, следующие навыки необходимы архитектору данных, специализирующемуся на Data Lakes, Enterprise Data Warehouses (EDW) и Advanced Analytics:

Мастерство облачных платформ и инфраструктуры

• Мультиоблачный опыт: Практический опыт работы с основными облачными платформами, включая AWS (S3, Kinesis, Glue, Athena), GCP (BigQuery, VertexAI) или Azure.
• Современные хранилища данных: Опыт проектирования и управления облачными хранилищами, такими как Snowflake или Google BigQuery.
• Архитектура Lakehouse: Способность создавать и эксплуатировать Unified Global Lakehouse, объединяющую гибкость хранилища данных с управлением склада данных.
• Контейнеризация и рабочие процессы: Опыт работы с Docker, Pulumi и различными workflow engines для управления сложными задачами обработки данных.

Моделирование данных и стратегия

• Принципы Data Mesh: Знакомство с подходом Data Mesh, в частности с управлением федеративным управлением данными и децентрализованным владением данными.
• Управление жизненным циклом: Способность руководить всем жизненным циклом данных, от первоначального определения данных до окончательной доставки и потребления.
• Стандартизация: Опыт в Master Data Management (MDM) и Reference Data Management (RDM) для обеспечения согласованности в масштабах предприятия.
• Проектирование схемы: Опыт использования современных форматов, таких как Iceberg, и инструментов преобразования, таких как dbt, для поддержания высококачественных структур данных, включая dbt Cloud на Databricks для моделирования на основе SQL (bronze/silver/gold).

Продвинутая аналитика и готовность к ИИ

• Интеграция ИИ/МО: Опыт работы с ИИ/МО и предиктивным моделированием производственного качества, с использованием таких платформ, как VertexAI, и MLOps фреймворков.
• Проектирование LLM и NLP: Навыки проектирования архитектур для Large Language Models (LLM) с использованием Retrieval Augmented Generation (RAG) и векторных конструкций данных.
• Автоматизированные инсайты: Способность проектировать системы для предиктивной аналитики, обнаружения аномалий и автоматизированной отчетности.
• Agentic AI: Знакомство с Agentic AI для предоставления интерактивных, интеллектуальных панелей и возможностей самообслуживания.

Управление, безопасность и соответствие требованиям

• Резидентность данных: Знание требований к резидентности данных и стандартов конфиденциальности в глобальном масштабе.
• Нормативные стандарты: Опыт внедрения стандартов HIPAA и PHI (Protected Health Information) в регулируемых средах.
• Обеспечение качества: Продвижение лучших практик точности, надежности и достоверности данных посредством строгого подтверждения и экспертной оценки.

Технические основы и инструменты

• Программирование и обработка: Широкие знания основ программного обеспечения и потоковой обработки с использованием Kafka, Kinesis, Python, Spark и SQL.
• Интеграция/Интеграция: Опыт интеграции различных источников данных, включая транзакционные, продуктовые и нормативные данные, в централизованную функцию с использованием таких инструментов, как dbt, fivetran.
• Оркестровка: автоматизация заданий и задач, а также проектирование планировщиков с использованием таких инструментов, как Airflow, Dagster, dbt, Databricks Lakeflow.
• Наблюдаемость: Проектирование для высокой доступности и узких мест в производительности, включая длительные дорогостоящие задачи.
• Распределенная обработка: Spark (через Databricks) для крупномасштабной ETL/ML.

Приветствуется

• Опыт работы в сферах здравоохранения, велнеса, потребительской электроники, носимых устройств, цифрового здравоохранения или сервисов по подписке.
• Широкие знания основ программного обеспечения, баз данных, хранилищ данных и проектирования систем с опытом работы с различными языками программирования.
• Опыт оптимизации множества конвейеров данных в централизованную функцию, которая обеспечивает эффективный и результативный надзор за бизнес-процессами и разработкой продуктов; опыт интеграции различных источников данных, включая продуктовые, транзакционные и нормативные данные.
• Встроенная аналитика в продукты, финансы, продажи, маркетинг, бизнес-операции и взаимодействие с клиентами.
• Способность справляться с гиперростом, управляя нормативными ограничениями.
• Прочный технический фундамент, подтвержденный образованием или опытом работы на начальных этапах карьеры.
• Опыт работы с производственным ИИ/МО, предиктивным моделированием и использованием аналитических инструментов, таких как VertexAI, MLOps, MLFlow, dbt, Microstrategy, Tableau и Power BI, Thoughtspot.
• Опыт руководства разработкой надежной и масштабируемой платформы данных, способной удовлетворить растущие потребности организации в данных с учетом тарифных планов.
• Предпочтительно наличие ученой степени в области инженерии, науки о данных, статистики, информатики или смежной области.

Льготы

В Oura мы заботимся о вас и вашем благополучии. Каждый сотрудник Oura имеет свое собственное кольцо, и мы постоянно работаем над улучшением здоровья сотрудников.

Что мы предлагаем:

• Конкурентоспособная заработная плата и пакет акций.
• Медицинская страховка, стоматологическая страховка, страховка зрения и ресурсы для психического здоровья.
• Собственное кольцо Oura плюс скидки для сотрудников для друзей и семьи.
• 20 дней оплачиваемого отпуска плюс 13 оплачиваемых праздников плюс 8 дней гибкого отпуска по оздоровлению.
• Оплачиваемый отпуск по болезни и родительский отпуск.

Oura использует рыночный подход к оплате, который может варьироваться в зависимости от вашего местоположения. Местоположения в США категоризируются по уровням на основе индекса стоимости рабочей силы для данного географического района. Хотя большинство предложений будут ближе к начальному диапазону, оплата труда успешных кандидатов будет определяться на основе навыков, опыта, квалификации, места работы, внутренней справедливости между коллегами и рыночных условий. Эти диапазоны могут быть изменены в будущем.

• Регион 1 $172 550 - $203 000

Рекрутер может определить ваши зоны/уровни в зависимости от вашего местоположения в США.

Мы не рассматриваем кандидатов, проживающих в следующих штатах: Аляска (AK), Делавэр (DE), Айова (IA), Миссисипи (MS), Миссури (MO), Небраска (NE), Южная Дакота (SD), Западная Вирджиния (WV) и Висконсин (WI).

Oura с гордостью является рабочим местом с равными возможностями. Мы ценим разнообразие и стремимся создавать инклюзивную среду для всех сотрудников. На лиц, ищущих работу в Oura, не распространяется дискриминация по признаку возраста, происхождения, цвета кожи, пола (включая беременность, роды или связанные с этим медицинские состояния), гендерной идентичности или выражения, генетической информации, семейного положения, состояния здоровья, умственных или физических отклонений, национального происхождения, статуса лица, пользующегося защитой от семейного ухода или медицинского отпуска, расы, религии (включая убеждения и практики или их отсутствие), сексуальной ориентации, статуса военнослужащего или ветерана, или любой другой характеристики, защищенной федеральными, государственными или местными законами. Мы не потерпим дискриминации или преследований по любому из этих признаков.

Мы приложим все усилия для обеспечения разумных приспособлений для лиц с ограниченными возможностями для участия в процессе собеседования, выполнения основных должностных обязанностей и получения других льгот и привилегий трудоустройства.