On The Spot Development ищет DevOps-инженера. Мы выводим на местный рынок стартапы и передовые технологические компании, предлагая инженерам возможность работать над инновационными, значимыми продуктами. Присоединяйтесь к нам и станьте частью их R&D команды, пока мы заботимся о трудоустройстве, HR-поддержке, социальном пакете и приятной рабочей среде.

О продукте:

Unity Aura — это крупномасштабная мобильная платформа, ориентированная на обнаружение контента в больших объемах. Продукт обслуживает миллионы пользователей и разрабатывается в быстро меняющейся среде с высоким ростом. Стек технологий отражает это, используя современные технологии с упором на масштабируемость и отказоустойчивость по мере расширения платформы. Эта роль подходит тем, кто хочет работать над технически сложным продуктом с реальным охватом и видеть влияние своих решений в продакшене. Хорошим кандидатом будет командный инженер с сильным техническим суждением, чувством ответственности и способностью выбирать правильные инструменты для решения текущей задачи.

О роли:

Вы будете играть ведущую роль в формировании нашей инфраструктуры данных, устанавливая четкие архитектурные стандарты для рабочих нагрузок AI/ML и влияя на решения команд, занимающихся данными и разработкой. Основное внимание уделяется созданию удобного самообслуживаемого опыта разработчика, одновременному повышению надежности конвейеров и ежедневной продуктивности инженеров данных. Вы будете тесно сотрудничать с DevOps, Data Engineering и ML Ops для согласования практик инфраструктуры как кода (IaC) и оркестрации, охватывая весь стек DataOps от конвейеров до инфраструктуры AI/ML.

Обязанности:

• Проектирование облачных решений Native Data: Проектирование и внедрение масштабируемой инфраструктуры данных в нескольких средах с использованием Kubernetes, платформ оркестрации и IaC для обеспечения работы нашей экосистемы AI, ML и аналитики.
• Ускорение работы инженеров данных: Инициирование улучшений в развертывании конвейеров данных, инструментах мониторинга и возможностях самообслуживания, которые позволяют командам данных быстрее получать ценную информацию с более высокой надежностью.
• Создание надежных платформ данных: Создание и оптимизация инфраструктуры, поддерживающей различные рабочие нагрузки данных, от потоковой обработки в реальном времени до пакетной обработки, обеспечивая производительность и экономическую эффективность для критически важных систем аналитики.
• Продвижение совершенства в DataOps: Сотрудничество с лидерами инженерных команд по данным, продвижение современных инфраструктурных практик и наставничество членов команды для повышения качества создания, развертывания и эксплуатации систем данных в масштабе.
• Сотрудничество с инженерами ML и Backend на высоком техническом уровне для создания отказоустойчивых систем.

Требования:

• 5+ лет практического опыта DevOps в создании, развертывании и эксплуатации производственных систем.
• Инфраструктура как код (IaC): Проектирование и внедрение автоматизации инфраструктуры с использованием таких инструментов, как Terraform, Pulumi или CloudFormation (модульный код, повторно используемые шаблоны, интеграция с конвейерами).
• Облачные платформы: Глубокий опыт работы с AWS, GCP или Azure (основные сервисы, сетевые возможности, IAM).
• Kubernetes: Глубокое сквозное понимание Kubernetes как системы (маршрутизация/сеть, масштабирование, безопасность, наблюдаемость, обновления) с подтвержденным опытом интеграции компонентов, ориентированных на данные (например, Kafka, RDS, BigQuery, Aerospike).
• GitOps и CI/CD: Практический опыт внедрения конвейеров и расширенного развертывания с использованием таких инструментов, как Argo CD / Argo Rollouts, GitHub Actions или аналогичных.
• Наблюдаемость (Observability): метрики, логи и трассировки; действенные оповещения и SLO с использованием таких инструментов, как Prometheus, Grafana, ELK/EFK, OpenTelemetry или аналогичных.
• Масштабируемость и производительность: Подтвержденный опыт управления производственными средами, характеризующимися большими объемами трафика и данными, с упором на поддержание надежности системы и экономической эффективности в масштабе.

Желательно:

• Владение кодированием как минимум на одном языке (например, Python или TypeScript); способность создавать производственные средства автоматизации и инструменты.
• Оркестрация конвейеров данных: Подтвержденный опыт создания и оптимизации развертывания конвейеров данных с использованием современных инструментов (Airflow, Temporal, Kubernetes operators) и внедрения практик GitOps для рабочих нагрузок с данными.
• Фокус на опыте инженера данных: Опыт создания и улучшения платформ самообслуживания, инструментов развертывания и решений для мониторинга, которые измеримо повышают продуктивность команды инженеров данных.
• Глубокие знания инфраструктуры данных: Обширный опыт проектирования инфраструктуры для интенсивных рабочих нагрузок с данными, включая потоковые платформы (Kafka, Kinesis), фреймворки обработки данных (Spark, Flink), системы хранения данных и комплексные системы наблюдаемости.

Должность предполагает работу в нашем офисе в Варшаве, с необходимостью присутствия в офисе 3 дня в неделю.

Преимущества:

• Работа в высокопрофессиональной команде.
• Неформальная и дружеская атмосфера в коллективе.
• Оплачиваемый отпуск — 20 рабочих дней в год, 100% оплата больничных.
• 3 дополнительных выходных дня по пятницам (U-дни) в течение года.
• Предоставление оборудования.
• Частичная компенсация образовательных расходов (на курсы, сертификации, профессиональные мероприятия и т. д.).
• Юридическая и бухгалтерская поддержка в Польше.
• Удобный офис в Варшаве по адресу Prosta 51.
• 5 больничных дней в год.
• Медицинская страховка.
• Гибкий график работы — мы заботимся о вас (!) и вашем результате.
• Курсы английского языка 2 раза в неделю (онлайн).
• Яркая и запоминающаяся корпоративная жизнь: корпоративные вечеринки, подарки сотрудникам к значимым датам.