О КОМПАНИИ

OneMarketData — ведущий поставщик высокопроизводительных решений для управления данными и аналитики в индустрии финансовых услуг. Наша флагманская платформа OneTick, созданная ветеранами Уолл-стрит, позволяет финансовым институтам эффективно управлять и анализировать огромные объемы временных рядов, способствуя более быстрому и умному принятию решений в современном мире, где данные играют ключевую роль.

Штаб-квартира компании расположена в Соединенных Штатах, а её армянский офис («OMD») работает в Ереване с 2007 года. Армянская команда является важной частью наших глобальных операций, внося вклад в разработку, улучшение и поддержку наших основных продуктов и услуг.

Наши команды по облачным операциям и инженерии данных играют критическую роль в полном жизненном цикле доставки данных — от приёма сырых данных от поставщиков до предоставления высококачественных наборов данных нашим клиентам.

Прежде чем продолжить с подачей заявки, мы настоятельно просим вас ознакомиться с УВЕДОМЛЕНИЕМ О СОГЛАСИИ ДЛЯ ОТДЕЛА КАДРОВ И ПОДБОРА ПЕРСОНАЛА, предоставленным OneMarketData. Мы ценим ваше внимание к этому вопросу.

ОПИСАНИЕ ВАКАНСИИ

Мы ищем квалифицированного и мотивированного Data Engineer (инженера данных) для присоединения к нашей растущей команде по инженерии данных и облачным операциям. Если у вас есть сильная техническая база, вам нравится работать с данными и вы преуспеваете в решении сложных задач с использованием современных технологий, эта роль может вам отлично подойти.

Вы будете отвечать за создание и поддержку ETL-пайплайнов, которые обрабатывают финансовые рыночные данные с более чем 100 мировых бирж. Это включает работу с такими технологиями, как Python, Apache Airflow и Linux-системы, в облачной среде.

Основные обязанности

• Проектирование, создание и поддержка масштабируемых ETL-пайплайнов для приема, преобразования и доставки финансовых рыночных данных
• Разработка и управление Airflow DAG для оркестрации сложных рабочих процессов данных
• Мониторинг и поддержка производственных пайплайнов данных, помощь операционной команде в диагностике и решении проблем
• Оптимизация хранения и шаблонов доступа к данным для крупномасштабных наборов временных рядов
• Взаимодействие с командами Operations, Data и Product для обеспечения своевременной и точной доставки данных в соответствии с SLA
• Поддержка инициатив по автоматизации, наблюдаемости и улучшению производительности
• Документирование логики пайплайнов, технических рабочих процессов и операционных процедур

Общие требования

Мы ищем кандидата с глубоким пониманием пайплайнов данных, облачных решений, аналитическим мышлением и нацеленностью на решение проблем, а также с отличными коммуникативными навыками и умением работать в команде.

Квалификация

• Степень бакалавра или выше в области компьютерных наук, инженерии, математики, физики или смежной дисциплины
• Практический опыт работы с Python для обработки данных и написания скриптов
• Твердое понимание концепций ETL и опыт работы с такими инструментами, как Apache Airflow (или аналогичными)
• Уверенное владение Linux-системами
• Знакомство с облачными платформами (предпочтительно AWS)
• Опыт работы с SQL и реляционными базами данных, такими как PostgreSQL
• Знакомство с инструментами и методологиями DevOps (Docker, Kubernetes и т.д.) будет плюсом
• Опыт работы с инструментами мониторинга (например, Prometheus, Grafana) будет плюсом
• Сильные аналитические навыки, внимание к деталям и страсть к работе с данными
• Установка на постоянное обучение и готовность исследовать новые технологии

Мы предлагаем

• Содержательную работу со сложными задачами и реальным влиянием
• Возможности для постоянного обучения, включая облачные технологии и наставничество от старших инженеров
• Гибкий график работы и гибридный формат работы (из дома или офиса)
• Ежегодный пересмотр зарплаты и рост на основе результативности
• Медицинскую страховку и компенсацию профессионального развития (тренинги, курсы, сертификации)
• Программу реферальных бонусов