Member of Technical Staff, Machine Learning

Должность: Специалист технической поддержки, машинное обучение Местоположение: Нью-Йорк, Нью-Йорк / Офис

Компенсация: $160K - $250K в год

Profound — самая быстрорастущая платформа AI-маркетинга, используемая 15% компаний из списка Fortune 500, включая Comcast, Estée Lauder и Walmart, а также инновационными компаниями, такими как Ramp, MongoDB и Figma. Это место, где команды маркетинга выполняют свою работу: исследования, брифинги, контент, кампании, отчетность — все в одном месте, вместе с агентами, которые берут на себя часть нагрузки.

Основанная на более чем 2 миллиардах реальных запросов пользователей и постоянно растущая, платформа Profound показывает, что люди спрашивают у ИИ, и что модели отвечают. AI Marketer от Profound объединяет эти данные с глубоким контекстом о наших клиентах, чтобы находить возможности, стоящие того, чтобы действовать, а затем задействует агентов: автоматизация отчетности, создание контента, аудит страниц на читабельность, проведение конкурентных исследований. Платформа измеряет, что работает, и улучшается каждый день.

В качестве инженера по ИИ и машинному обучению вы будете проектировать, создавать и внедрять крупномасштабные NLP и LLM системы, которые обеспечивают классификацию, ранжирование, кластеризацию, поиск тем и генерацию контента. Вы будете отвечать за рабочие процессы от данных до развертывания, сотрудничать с отделами продукта и разработки, а также превращать реальные диалоги пользователей в производственные функции и готовый к публикации контент, который повышает видимость, вовлеченность и конверсию.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Создавать и развертывать NLP-модели в большом масштабе для классификации, ранжирования, кластеризации, извлечения тем и суммаризации

• Проектировать LLM-воркфлоу для контекста и генерации контента от начала до конца, включая поиск тем, создание брифингов, набросков и черновиков, циклы доработки и готовые к публикации материалы

• Разрабатывать библиотеки промптов и шаблонов, соответствующие фирменному стилю и каналу, включая блоги, целевые страницы, справочные документы и рекламу, с возможностью поиска для генерации на основе доказательств и цитирования

• Создавать системы оценки сгенерированного контента, включая фактологичность, полноту, тон, безопасность и оригинальность, с использованием LLM-оценки на основе рубрик, ручной проверки человеком и красной команды (red teaming)

• Инструментировать производительность контента по видимости AEO и SEO, вовлеченности и конверсии, а также проводить эксперименты для улучшения качества, стоимости и задержки

• Преобразовывать большие текстовые наборы данных в производственные функции и сигналы, которые обеспечивают понимание продукта

• Сотрудничать с командой разработки для инструментирования событий, поддержки конвейеров данных и обеспечения высокого качества данных и наблюдаемости

• Взаимодействовать с командами продукта, данных и выхода на рынок по поводу метрик успеха и экспериментов, которые влияют на KPI, ориентированные на клиента

КТО ВЫ

• Подтвержденный опыт внедрения систем машинного обучения в производственную эксплуатацию в большом масштабе, особенно с большими текстовыми данными

• Практический опыт создания LLM-систем контента, включая промптинг, шаблонизацию, поиск или RAG, механизмы защиты и оценки

• Свободное владение SQL и уверенные навыки Python с современными инструментами машинного обучения

• Глубокое понимание метрик качества машинного обучения и генерации, с возможностью проектирования офлайн- и онлайн-оценок и мониторинга

• Способность к инновациям, когда готовые решения не подходят для решения задачи

• Опыт работы в кросс-функциональных, высокопроизводительных командах

• Четкая коммуникация как с техническими, так и с нетехническими партнерами

• Мышление, ориентированное на ответственность, и комфортное функционирование в быстро меняющейся среде

• Энтузиазм по поводу ответственности за всю функцию аналитики продуктов в стартапе на ранней стадии

• Мотивация к формированию способов измерения использования и принятия решений по продукту

• Заинтересованность в тесном сотрудничестве с командами продукта, разработки и выхода на рынок

• Комфорт в быстро меняющейся среде с доверием, автономией и ответственностью

• Привлекательность конкурентной компенсации и значительной доли в компании (equity)

МЕСТОПОЛОЖЕНИЕ

Это работа в офисе, расположенном в наших офисах в Нью-Йорке или Сан-Франциско, предназначенная для разработчиков, которые преуспевают благодаря скорости, итерациям и значимому влиянию.

Для этой должности ожидаемый диапазон базовой заработной платы составляет от 180 000 до 260 000 долларов США. Общий компенсационный пакет Profound разработан так, чтобы быть конкурентоспособным и включает в себя базовую заработную плату, опционы на акции (equity), а также полный спектр льгот и бонусов. Окончательная компенсация будет зависеть от таких факторов, как ваши навыки, опыт, квалификация и местоположение, и будет определяться в процессе собеседования. Наша команда по подбору персонала предоставит более подробную информацию о полном компенсационном пакете и льготах по мере прохождения вами этапов найма.

Примечание: Вся официальная переписка от Profound будет осуществляться с адреса электронной почты @tryprofound.com. Если с вами свяжется кто-либо, использующий другой домен, пожалуйста, игнорируйте это сообщение и сообщите о нем как о спаме.