Data Engineer

Мы ищем **Data Engineer ** 🌎 Удаленно.

Обязанности: • Поддержка и развитие нашего внутреннего решения для обогащения данных, построенного на event sourcing; • Создание production-ready data marts с использованием Airflow, dbt и ClickHouse Materialized Views; • Внедрение проверок качества данных для Airflow DAGs и ClickHouse MVs; • Автоматизация повторяющихся задач и внедрение лучших практик и стандартов Data Engineering; • Написание и ведение технической документации.

Требования: • Опыт работы в data engineering от 3 лет; • Отличное знание SQL: сложные аналитические запросы и оптимизация запросов; • Отличное знание Python: прочные основы и практический опыт работы с DE библиотеками (например, pandas, SQLAlchemy, PySpark); • Опыт в Software Engineering: вы пишете production-grade Python, а не просто скрипты (ООП, архитектура приложений, тестирование, Git, CI/CD); • Практический опыт работы с Airflow (создание и поддержка DAGs); • Опыт работы с dbt (models, tests, macros); • ClickHouse: table engines, Materialized Views, performance tuning; • Kafka: producers/consumers, topics and partitioning, delivery guarantees; • Опыт работы с инструментами для обеспечения качества данных (например, dbt tests, Great Expectations, Soda); • Ориентированность на решение проблем и ответственность за результат.

Мы предлагаем: • Высокую заработную плату (плюс бонусы за производительность и пересмотр зарплаты); • Удаленная работа; • График работы: пн-пт (8 часов в день) с гибким началом рабочего дня; • 24 дня ежегодного отпуска; • Корпоративные уроки английского языка; • Интересные рабочие задачи, которые позволят вам полностью раскрыть свой потенциал; • Сильная команда единомышленников, которая будет рядом с вами для выполнения амбициозных проектов, стимулирования вашего профессионального развития и передачи опыта.