О Anthropic

Миссия Anthropic — создание надежных, интерпретируемых и управляемых систем ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ.

О роли

Команда RL Velocity отвечает за эффективность и надежность нашего стека RL Science — инфраструктуры, инструментов и систем, позволяющих исследователям быстро итерировать в процессе обучения. В качестве инженера-исследователя в команде вы будете создавать и совершенствовать основную платформу, которая лежит в основе того, как мы занимаемся RL в Anthropic, устраняя узкие места, замедляющие исследования, и облегчая всей организации более быстрое создание лучших моделей. Это работа с высоким рычагом: небольшие улучшения скорости приводят к накоплению эффекта для каждого исследователя и каждого прогона.

Обязанности

• Создание и совершенствование инфраструктуры обучения RL, на которую исследователи полагаются изо дня в день.
• Выявление и устранение узких мест в стеке RL: отладка, профилирование и реархитектура по мере необходимости.
• Тесное сотрудничество с исследователями и смежными инженерными командами (inference, sandboxing и многими другими) для понимания болевых точек и создания инструментов, которые ускоряют их работу.
• Ответственность за надежность и производительность исследовательских прогонов от начала до конца.
• Внесение вклада в принятие проектных решений, формирующих то, как Anthropic занимается RL в масштабе.

Вам может подойти, если вы

• Обладаете прочными фундаментальными знаниями в области программной инженерии и подтвержденным опытом создания производительных, надежных систем.
• Имеете опыт работы с ML-инфраструктурой, распределенными системами или инструментами для исследований.
• Заинтересованы в обеспечении работы других людей и находите рычаги воздействия через платформы, а не через индивидуальные эксперименты.
• Комфортно работаете на всех уровнях стека, от низкоуровневой работы по оптимизации производительности до алгоритмов RL.
• Ориентированы на быстрое внедрение и итерации, сочетая высокую самостоятельность и низкое эго.

Сильные кандидаты также могут иметь

• Опыт крупномасштабного распределенного обучения (RL, предварительное обучение или последующее обучение).
• Знакомство с JAX, PyTorch или аналогичными ML-фреймворками.
• Подтвержденный опыт работы на стыке исследований и инфраструктуры в быстро меняющейся среде.

Срок подачи заявок: нет. Заявки рассматриваются на постоянной основе.

Годовой диапазон компенсации для этой должности указан ниже. Для должностей, связанных с продажами, указанный диапазон — это диапазон целевой прибыли ("OTE"), что означает, что диапазон включает как целевые комиссии с продаж/бонусы за продажи, так и годовой базовый оклад для должности.

Годовой оклад: £370,000 — £630,000 GBP

Логистика

Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентная комбинация образования, обучения и/или опыта.

Требуемая область обучения: область, релевантная для данной должности, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом.

Минимальное количество лет опыта: Требуемое количество лет опыта будет коррелировать с требованиями к внутреннему уровню должности.

Гибридная политика на основе местоположения: В настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые должности могут требовать больше времени, проведенного в наших офисах.

Визовая поддержка: Мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не всегда можем успешно спонсировать визы для каждой должности и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить вам визу, и для этого мы привлекаем юриста по иммиграционным вопросам.

Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы считаете, что не соответствуете каждому требованию. Не все сильные кандидаты соответствуют каждому из перечисленных требований. Исследования показывают, что люди из групп, представленных недостаточно, чаще испытывают синдром самозванца и сомневаются в силе своей кандидатуры, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подавать заявку, если вас заинтересовала эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включать разнообразные точки зрения в нашу команду.

Ваша безопасность важна для нас. Чтобы защитить себя от возможных мошенничеств, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые представятся как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Легитимные рекрутеры Anthropic никогда не будут запрашивать деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого рабочего дня. Если вы когда-либо будете сомневаться в сообщении, не нажимайте на ссылки — посетите anthropic.com/careers напрямую, чтобы узнать об открытых вакансиях.

Чем мы отличаемся

Мы считаем, что наиболее влиятельные исследования в области ИИ будут носить характер "большой науки". В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ — а не работу над мелкими и более специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования в области ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько с традиционными усилиями в области компьютерных наук. Мы чрезвычайно коллаборативная группа, и мы проводим частые исследовательские дискуссии, чтобы гарантировать, что мы занимаемся наиболее влиятельной работой в любой данный момент. В связи с этим мы высоко ценим коммуникативные навыки.

Самый простой способ понять наши направления исследований — это ознакомиться с нашими недавними публикациями. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми наша команда работала до Anthropic, включая: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences.

Присоединяйтесь к нам!

Anthropic — это общественная корпорация (public benefit corporation), расположенная в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию и льготы, добровольное сопоставление пожертвований акциями, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для сотрудничества с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявления.