Andersen ищет Data Analyst для проекта по разработке масштабной платформы медиа-аналитики, предоставляющей в режиме реального времени аналитические решения и информацию об аудитории.
Компания — глобальный технологический провайдер, предлагающий решения в области анализа данных и ИИ, которые помогают организациям лучше понимать поведение клиентов, оптимизировать маркетинговую эффективность и принимать обоснованные бизнес-решения. Преобразуя большие объемы данных в действенные инсайты, компания позволяет предприятиям повышать вовлеченность аудитории, оценивать эффективность своих инициатив и улучшать процесс принятия решений. Компания работает с разнообразными клиентами, помогая им ориентироваться во все более основанном на данных и быстро развивающемся цифровом пространстве.
Проект направлен на разработку масштабной платформы медиа-аналитики, которая в режиме реального времени анализирует внимание и вовлеченность потребителей на различных экранах. Она использует данные с согласия пользователей для предоставления аналитических решений, измерений и аналитики для медиа и рекламной индустрии.
Обязанности:
- Полное ведение аналитических проектов — от нечеткого вопроса заказчика до определения границ, анализа и рекомендации, на основе которой бизнес может действовать, а не просто сырого вывода.
- Анализ сложных, крупномасштабных наборов данных для выявления значимых тенденций в просмотрах и поведении аудитории, а также количественной оценки их коммерческой ценности.
- Четкое документирование вашей методологии и предположений, чтобы результаты были воспроизводимы и могли быть проверены.
- Измерение и отчетность по охвату данных, их согласованности и качеству в данных о просмотрах, веб-данных и данных сторонних источников, а также эскалация существенных пробелов в отдел Data Science и Data Engineering.
- Проявление настойчивости и любознательности при работе с новыми и иногда «грязными» наборами данных, а также четкое указание, когда данные не могут подтвердить поставленный вопрос.
- Определение и поддержание продуктовых и бизнес-метрики для аудитории совместно с кросс-функциональными заинтересованными сторонами, а также строгое соблюдение их определений, чтобы все измеряли одно и то же.
- Поддержка проектирования экспериментов и анализа изменений в сегментации и таргетинге, а также интерпретация результатов с соответствующей осторожностью относительно того, что является сигналом, а что — шумом.
- Создание и поддержка дашбордов, позволяющих заинтересованным сторонам самостоятельно отвечать на рутинные вопросы, а также вывод из эксплуатации тех, которыми никто не пользуется.
- Написание SQL и Python производственного качества с хорошей документацией для повторяющихся анализов, версионирование в Git и проверка, как и любого другого кода.
- Четкое донесение результатов анализа данных и рекомендаций как технической, так и нетехнической аудитории, включая коммерческие команды и старших руководителей.
- Кросс-функциональное взаимодействие с отделами Data Science, Data Engineering, Product и коммерческими заинтересованными сторонами — перевод бизнес-вопросов в аналитические спецификации и партнерство по моделям данных, которые их поддерживают.
- Участие в кросс-функциональных обзорах дизайна и рабочих группах.
Must-haves:
- Степень бакалавра в количественной области — математика, статистика, информатика, экономика или аналогичная; или эквивалентный практический опыт.
- Профессиональный опыт работы в области аналитики, инсайтов или продуктовой аналитики с подтвержденной способностью самостоятельно вести аналитические проекты в течение 3+ лет.
- Продвинутый SQL для извлечения, преобразования и анализа больших наборов данных — уверенное владение оконными функциями, сложными соединениями (joins) и оптимизацией запросов.
- Уверенное выполнение запросов и агрегирование наборов данных объемом в миллиарды строк в распределенной среде (Spark/Databricks или эквивалент).
- Сильный Python для статистического анализа больших наборов данных, с чистым, документированным, воспроизводимым кодом.
- Твердое понимание прикладной статистики — распределений, выборки, проверки гипотез, а также умение судить, когда различие реально, а когда оценка надежна.
- Подтвержденный опыт создания визуализаций данных и дашбордов, которые рассказывают убедительную историю аудитории с разным уровнем технической подготовки.
- Git и практики совместного ревью кода.
- Уровень английского языка — от Upper-Intermediate и выше.
Nice-to-haves:
- Опыт A/B тестирования или измерения инкрементальности в контексте маркетинга или медиа.
- Знакомство с графами знаний, таксономиями или иерархиями сущностей/продуктов и аналитическими проблемами, которые они создают.
- Современные практики инжиниринга аналитики — dbt, семантические слои или моделирование данных для самостоятельной аналитики.
- Знакомство с концепциями ML — модели склонности (propensity), похожих аудиторий (lookalike) или классификации — достаточное для убедительного сотрудничества с специалистами по данным.
- Рабочее знание практик конфиденциальности данных и их ограничений при работе с данными аудитории (GDPR, согласие, data clean rooms).
- Знакомство с ландшафтом измерения ТВ и поставщиками (Nielsen, Comscore, iSpot, TiVo, Kinetiq).
- Эффективное использование ИИ-ассистентов как части вашего обычного аналитического рабочего процесса.
Причины, по которым эта вакансия может быть вам интересна:
- Опыт командной работы с лидерами в сферах FinTech, Healthcare, Retail, Telecom и других. Andersen сотрудничает с такими компаниями, как Samsung, Siemens, Johnson & Johnson, BNP Paribas, Ryanair, Mercedes, TUI, Verivox, Allianz, T-Systems и др..
- Возможность смены проекта и/или развития экспертизы в интересной бизнес-области.
- Гарантия профессионального, финансового и карьерного роста! В компании внедрены системы наставничества и адаптации для каждого нового сотрудника.
- Возможность заработать до 1000 евро в месяц дополнительно, в зависимости от уровня экспертизы, которые будут включены в годовой бонус, за участие в мероприятиях компании.
- Доступ к корпоративному порталу обучения, где собрана вся база знаний компании и которая постоянно обновляется.
- Яркая корпоративная жизнь (вечеринки / дни пиццы / PlayStation / фрукты / кофе / закуски / кино).
- Компенсация расходов на сертификацию (AWS, PMP и т. д.).
- Реферальная программа.
- Частное медицинское страхование и компенсация занятий спортом, в зависимости от типа трудоустройства.
Ваши персональные данные защищены в соответствии с правилами GDPR. Узнать больше:
Присоединяйтесь к нам!
