Аналитик-разработчик в команду аналитики операций робота доставки

Мы превращаем сложную физическую реальность, в которой существуют автономные роботы, погода, городская логистика, в понятную цифровую экономику. Сейчас направление роботов переходит от R&D-стартапа к масштабному бизнесу. Ищем человека, который поможет нам не просто расти, а расти эффективно. Вам предстоит воплощать логику P&L и unit-экономики в коде, предлагать проекты для оптимизации экономики и представлять финансовые модели в дашбордах для быстрого и прозрачного принятия решений.

Почему это крутой вызов * Реальный мир: ваши переменные в коде — это автономность робота, износ его зимней резины и стоимость рабочего часа механика * Analytics as Code: мы строим воспроизводимые пайплайны данных, которые показывают здоровье бизнеса на ежедневной основе * Прямое влияние: на основе ваших моделей принимаются решения, какой процесс обслуживания роботов в городе построить, как сделать робота более надёжным, получив при этом положительный экономический эффект, и какие оптимизации нужны в работе ремонтных мастерских в первую очередь

Какие задачи вас ждут

Инжиниринг unit-экономики Разрабатывать и поддерживать автоматизированный расчёт unit-экономики (на SQL/Python) с детализацией до конкретного робота и заказа.

Финансовое моделирование и сценарный анализ Разрабатывать сценарные модели, чтобы выяснять, к примеру, как изменение SLA доставки или стоимости лидара повлияет на стоимость заказа через год. Построить систему метрик: создать «единую правду», чтобы продуктовые и финансовые метрики считались по прозрачной логике.

Операционная эффективность Анализировать процессы ремонта и обслуживания: находить узкие места в сервисе, логистике и загрузке персонала. Искать аномалии в утилизации роботов и аллокации костов, превращая данные в задачи для команды эксплуатации.

Визуализация и план-факт Строить дашборды, которыми будут пользоваться C-level и операционные лиды (не для галочки, а для управления). Автоматизировать сверку план-факта и анализ отклонений.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Мы ждём, что вы

• Знаете SQL: сложные запросы, оконные функции, умеете работать с большими объёмами данных (ClickHouse/YT)
• На базовом уровне владеете Python, пишете чистый, поддерживаемый код
• Аналитически мыслите: умеете раскладывать сложную проблему (например, почему изменилась стоимость заказа в марте) на факторы, на которые непосредственно влияют ответственные команды

Будет плюсом

• Понимаете структуру P&L, CAPEX/OPEX, принципы unit-экономики, отличие выручки от cash flow
• Имеете профессиональный опыт в консалтинге, аудите или финтехе
• Строили ETL-процессы