Свяжитесь напрямую по этой вакансии
1-5 лет
Опыт работы
Полная занятость
Тип занятости
Гибрид, Офис
Формат работы
Middle
Грейд
Аналитика данных
Специализация
IT & Tech
Отрасль
Корпорация
Тип компании
Аналитик-разработчик в антифрод Городских сервисов
Мы исследуем и предотвращаем мошеннические схемы в сервисах Яндекс Такси, Еды, Лавки и Доставки не только в РФ, но и в 30 странах Европы, Азии, Африки и Южной Америки, где сервис работает под брендом Yango. Нам нужен аналитик, который будет помогать разоблачать сложные схемы, разрабатывать антифрод-решения и оценивать их эффективность.
Расследование мошенничества Фродеры постоянно придумывают новые схемы, и ваша задача — разбираться в их механике, находить уязвимости и предотвращать нарушения. Вы будете исследовать мошеннические схемы в разных странах, выявлять закономерности в недобросовестном поведении и адаптировать стратегии защиты с учётом локальных особенностей. Иногда придётся противостоять уже известным угрозам, а иногда — искать способы борьбы с новыми уникальными сценариями фрода. Вы будете постоянно на связи с командами продукта, качества и поддержки.
Системы мониторинга Эффективная антифрод-система требует надёжной инфраструктуры, которая быстро выявляет подозрительную активность и блокирует злоупотребления. Вы будете совершенствовать механизмы детекции, разрабатывать алгоритмы выявления фрода и автоматизировать принятие решений. Важно не только находить мошеннические схемы, но и создавать комплексные системы защиты, устойчивые к новым видам атак.
Оценка эффективности антифрод-решений Каждое антифрод-решение должно помогать бизнесу, снижая потери от мошенничества и не мешая добросовестным пользователям. Вы будете разрабатывать метрики и аналитику, чтобы объективно оценивать влияние внедрённых инструментов. Важно измерять снижение уровня фрода и учитывать бизнес-эффекты: как меняются ключевые показатели, какие риски остаются и где можно усилить защиту. Анализ данных поможет принимать взвешенные решения, балансируя между безопасностью и удобством сервиса для пользователей.
Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics