SOFTGAMES в настоящее время ищет увлеченного и активного Game Data Analyst (f/m/x) для усиления нашей команды аналитики.
Вы будете взаимодействовать с другими аналитиками данных игр и инженерами данных, продюсерами нескольких игр и ключевыми отделами компании, например, по привлечению пользователей, финансами и другими (вашими ключевыми заинтересованными сторонами), а также со всеми другими важными участниками игровых команд, чтобы обеспечить широкое и детальное понимание нашей пользовательской базы. Наша цель — создать лучший опыт для наших игроков.
Идеальный кандидат будет ориентированным на данные специалистом, способным решать проблемы, которому нравится глубоко погружаться в наши игры, который обладает способностью генерировать практические выводы из больших наборов данных, проводить независимые исследования и быть в курсе тенденций аналитики и игровой индустрии, а также проявляет практический подход к ежедневным запросам данных и анализам.
Эта роль требует прочных технических основ, а также опыта или сильного желания изучать тонкости моделирования данных в отношении масштабирования. Мы ищем человека с сильным бизнес-чутьем, который сможет снабжать заинтересованных сторон практическими инсайтами и рекомендациями, способствующими дальнейшему успеху наших игр.
Квалифицированные кандидаты должны будут выполнить тестовое задание.
Ваша роль:
- Анализировать пути игроков, игровые механизмы и модели вовлеченности для руководства разработкой игр и дизайном функций.
- Проводить глубокие исследования и поисковый анализ KPI для выявления точек роста и проблемных моментов.
- Четко сообщать результаты через впечатляющие визуализации и краткие презентации, адаптированные для заинтересованных сторон.
- Сотрудничать с заинтересованными сторонами для определения ключевых показателей успеха, схем экспериментов и потребностей в данных.
- Разрабатывать и проводить эксперименты (например, A/B тесты), основанные на инсайтах игроков и приоритетах команды.
- Внедрять улучшения в наш экосистему бизнес-аналитики и потоки данных для поддержки масштабируемой, ориентированной на продукт аналитики.
- Ведение полного цикла аналитики: от определения вопросов до предоставления инсайтов и принятия решений.
- Активно выявлять тенденции, отклонения и новые поведенческие паттерны через постоянный мониторинг и анализ.
- Способствовать культуре любознательности и совершенства в данных, поддерживая демократизацию данных между командами.
- Применять продуктовый подход — ориентироваться на создание бизнес-ценности, а не просто выполнение задач или отчетов.
Ваш профиль:
- Университетское образование в области экономики, математики, физики (или STEM), Data Science, Data/Business Analytics или сопоставимая квалификация с сильной количественной составляющей, статистикой и знакомством с машинным обучением.
- 2+ года опыта в ролях Game/Product Analyst, Marketing Analyst, Analytics Engineer с сильной ориентацией на создание бизнес-ценности.
- Продвинутые знания SQL, знания Python/R.
- Понимание жизненного цикла продукта и его трансляции в сквозные процессы для аналитики:
- знакомство с внешними источниками (например, сырыми данными из маркетинговых рекламных кампаний/CRM/CS инструментов)
- понимание внутреннего отслеживания продукта, осуществляемого с помощью инструментов, подобных, но не ограничивающихся Avo/Segment/GA/Adjust/AppsFlyer и т.д.
- знание принципов аналитической инженерии для эффективной, экономичной и масштабируемой модели данных (BigQuery/Redshift/Snowflake/Clickhouse - Databricks - dbt)
- опыт визуализации в Tableau/PowerBI/Looker.
- Практический опыт в A/B тестировании и экспериментах, включая разработку эксперимента.
- Способность управлять неопределенностью и преобразовывать ее в конкретные управляемые проекты.
- Ориентированность на людей, командный игрок с отличными коммуникативными навыками.
- Свободное владение письменным и устным английским языком.
Преимущества:
- Опыт работы в игровой/продуктовой компании, проведение аналитики на больших масштабах, желательно в продуктах на разных платформах (веб, мобильные приложения).
- Глубокие теоретические и практические знания статистического моделирования, алгоритмов машинного обучения, проверки гипотез и разработки экспериментов, широкий опыт с экспериментами и причинным выводом из наблюдательных данных.
- Практический опыт с продуктовой наукой о данных и принципами MLOps для развертывания моделей, мониторинга и поддержки в облачной среде (например, AWS, Azure, GCP).
Преимущества работы:
- Первоочередность удаленной работы — У нас гибкая рабочая организация. Полностью удаленная работа где бы вы ни находились или работа в нашем современном офисе в центре Берлина — Вы решаете.
- Гибкий рабочий график — Организуйте свое рабочее время по своим потребностям. Никаких крайних сроков и сверхурочных!
- Щедрые правила отпуска независимо от вашего местонахождения!
- Компенсация домашнего офиса — Работаете из дома, но чего-то не хватает? Мы предоставляем бюджет, чтобы сделать ваш домашний офис максимально продуктивным.
- Дополнительное обучение — Каждому сотруднику SOFTGAMES предлагаются возможности обучения для улучшения своих навыков или изучения чего-то нового!
- Студия — Мы компания с удаленной работой в первую очередь, но также предлагаем суперсовременный офис с передовыми технологиями, расположенный в центре Берлина.
- Оборудование — Выбирайте между MacBook Pro или Lenovo Laptop.
- Компенсация питания — Дополнительно предоставляется месячный бюджет для оплаты ваших обедов.
- Преимущества для здоровья — Доступ к виртуальной йоге, медитации и другим занятиям для поддержания здоровья!
- Ежемесячная дополнительная компенсация за электроэнергию + интернет в домашнем офисе.
- Сваг — Наслаждайтесь стильными худи, сумками, кружками и т.д.
- Выездные мероприятия — Два раза в год вся компания собирается вместе, чтобы учиться, делиться идеями, сосредоточиться на будущем и отмечать наши успехи. Наши мероприятия в целом эпичные, но выездное мероприятие — уникальное.
