Мы — ASOS, онлайн-ритейлер для любителей моды по всему миру.

Наша цель — дать нашим клиентам уверенность в том, чтобы быть теми, кем они хотят быть, и это относится и к нашим сотрудникам. В ASOS вы можете быть собой без осуждения и направить свою креативность на платформу, которой пользуются миллионы.

Но как мы проявляем себя? Мы являемся гордыми членами Inclusive Companies, имеем статус Disability Confident Committed, подписали хартию Business in the Community Race at Work Charter и заняли 8-е место в списке Inclusive Top 50 Companies Employer.

Каждому нужна помощь, чтобы показать себя с лучшей стороны. Сообщите нашей команде по подбору талантов, если вам потребуются какие-либо корректировки в процессе, удобным для вас способом.

Описание вакансии Мы ищем старшего инженера по машинному обучению (Senior Machine Learning Engineer) с опытом в области машинного обучения и глубокого обучения для нашей команды Search & Recommendations, где мы создаем системы машинного обучения, помогающие миллионам клиентов ежедневно находить товары.

От персонализированных рекомендаций и ранжирования товаров до новых стилистических решений на основе ИИ — наша работа находится в центре пути клиента и напрямую влияет на то, как клиенты исследуют и совершают покупки на ASOS.

Наши системы рекомендаций и ранжирования обеспечивают работу таких функций, как Похожие товары, Люди также смотрели и персонализированных путей клиента, которые адаптируются в режиме реального времени на основе поведения клиента. Эти системы работают в значительных масштабах, используя сигналы от миллионов взаимодействий для отображения наиболее релевантных товаров и контента.

В качестве инженера по машинному обучению вы будете работать на протяжении всего жизненного цикла машинного обучения — от экспериментов и разработки моделей до развертывания, мониторинга и оптимизации в производственных средах. Вы будете тесно сотрудничать с инженерами по машинному обучению, прикладными учеными, инженерами-программистами и партнерами по продукту для преобразования идей в надежные, масштабируемые системы, которые приносят измеримую пользу клиентам и бизнесу.

Вы будете старшим индивидуальным контрибьютором (IC), который будет внедрять в производство системы машинного обучения, помогающие нашим клиентам находить и покупать полные комплекты одежды, соответствующие их личному стилю и последним модным тенденциям. Наша миссия — улучшить модный опыт и внедрить возможности ML высокого масштаба.

Что вы будете делать:

• Работать в составе кросс-функциональной команды, разрабатывая, создавая и улучшая системы машинного обучения, которые обеспечивают работу функций поиска, ранжирования и рекомендаций.
• Тесно сотрудничать с прикладными учеными и инженерами для разработки и развертывания решений машинного обучения, которые приносят измеримую пользу клиентам и бизнесу.
• Создавать, развертывать и поддерживать пакетные и реальные модели машинного обучения в производственных средах.
• Постоянно улучшать наши системы, кодовую базу и практики инжиниринга, внося идеи для новых функций и возможностей.
• Поддерживать и наставлять других инженеров посредством коучинга, обмена знаниями и технического сотрудничества.
• Вносить вклад в техническое направление команды и помогать развивать стандарты машинного обучения, лучшие практики и способы работы в более широком сообществе ML.

Квалификация О вас

Нас интересуют кандидаты, обладающие опытом в нескольких из следующих областей. Мы признаем, что навыки и экспертиза могут быть развиты посредством различных опытов и карьерных путей.

• Опыт применения методов машинного обучения и глубокого обучения в производственных средах.
• Опыт использования фреймворков глубокого обучения и технологий распределенных вычислений для создания и развертывания крупномасштабных моделей машинного обучения.
• Опыт работы с распределенной инфраструктурой обучения, средами обучения на основе GPU и подходами к параллелизации.
• Глубокое понимание принципов программной инженерии, жизненных циклов разработки и практик MLOps.
• Опыт разработки надежных, масштабируемых систем машинного обучения в производстве.
• Уверенность в предоставлении технического лидерства, наставничества и поддержки другим инженерам.
• Сильные навыки сотрудничества и коммуникации, способность эффективно работать в командах инженеров, ученых и продуктовых команд.

Дополнительная информация Льготы

• Скидка для сотрудников (привет, скидка ASOS!)
• Распродажи образцов продукции для сотрудников
• 25 дней оплачиваемого ежегодного отпуска + дополнительный праздничный день для особого случая
• Дискреционная бонусная схема
• Частная медицинская страховка
• Гибкий компенсационный пакет — который вы можете выбрать в виде дополнительных наличных или использовать для других льгот
• Возможность для персонализированного обучения и получения опыта в реальном времени, который позволит вам преуспевать и добиваться успехов в вашей роли