Инженер по данным
О роли
В Sporty вы будете играть ключевую роль в обеспечении бесперебойной обработки и управления данными для наших инициатив в области машинного обучения и науки о данных. Ваши основные обязанности будут включать проектирование, создание, тестирование, оптимизацию и поддержку конвейеров данных и архитектур для различных аспектов нашего быстрорастущего бизнеса.
Чем вы будете заниматься
- Проектирование, разработка и поддержка масштабируемых пакетных ETL и конвейеров данных в режиме, близком к реальному времени, а также архитектур для различных направлений нашего бизнеса, работающих с быстрыми и универсальными источниками данных с миллионами изменений в день.
- Обеспечение высочайшего качества, точности и согласованности всех предоставляемых данных.
- Определение, проектирование и внедрение внутренних улучшений процессов для оптимизации доставки данных и реинжиниринга инфраструктуры для повышения масштабируемости.
- Создание новых интеграций API для поддержки постоянного увеличения объема и сложности данных.
- Взаимодействие с специалистами по науке о данных, инженерами MLOps, владельцами продуктов и BI-аналитиками для понимания бизнес-процессов и системной архитектуры для конкретных продуктовых функций.
Что вы принесете с собой
- Степень бакалавра или эквивалентный опыт работы в области компьютерных наук, инженерии, математики или смежной технической области.
- Более 3 лет опыта работы в области инженерии данных, платформ данных, BI или смежных областях.
- Опыт успешного внедрения ориентированных на данные приложений, таких как хранилища данных, операционные хранилища данных и проекты интеграции данных.
- Опыт работы с крупномасштабными производственными реляционными базами данных и базами данных NoSQL.
- Опыт моделирования данных.
- Общее понимание архитектуры данных и событийно-ориентированной архитектуры.
- Владение SQL.
- Знание одного скриптового языка, предпочтительно Python.
- Опыт работы с Apache Airflow и Apache Spark.
- Глубокое понимание облачных сервисов данных: сервисы AWS, такие как S3, Athena, EC2, RedShift, EMR (Elastic MapReduce), EKS, RDS (Relational Database Services) и Lambda.
Еще лучше, если
- Понимание моделей машинного обучения.
- Понимание технологий контейнеризации и оркестрации, таких как Docker/Kubernetes.
- Соответствующие знания или опыт работы в игровой индустрии.
Что мы предлагаем вам
- Sporty — компания, придерживающаяся удаленного формата работы и стремящаяся к устойчивому развитию.
- Конкурентоспособная заработная плата + ежеквартальные бонусы, основанные на индивидуальной производительности.
- 28 дней оплачиваемого ежегодного отпуска.
- Наши основные рабочие часы с 10:00 до 15:00 по вашему местному часовому поясу с гибкостью вне этого времени.
- Реферальные бонусы и внезапные бонусы.
- Оборудование высшего класса.
- Ежегодные корпоративные ретриты для предоставления отличных возможностей для внутреннего нетворкинга.
Процесс собеседования
- Удаленное видеоскрининг с нашей командой по подбору персонала.
- Офлайн-задание на дом.
- Удаленное видеоинтервью с членами команды (90 минут).
Если вы заинтересованы, мы призываем вас подать заявку! Каждое заявление рассматривается членом нашей команды (в процессе подбора персонала не используется искусственный интеллект), и мы стремимся ответить в течение 48 часов.
Мы стремимся поддерживать справедливый, безопасный и аутентичный процесс подбора персонала. Заявки, поданные с использованием ложной, вводящей в заблуждение или мошеннической информации, включая выдачу себя за другое лицо или поддельные профили, не будут рассматриваться. Где это обоснованно необходимо для защиты целостности и безопасности нашего процесса подбора персонала, мы можем проверить личность кандидата и/или точность информации, предоставленной в ходе процесса подбора персонала. Любые такие проверки будут проводиться пропорционально и соответствующим образом, а также в соответствии с применимыми законами о защите данных и трудовым законодательством.
