СберЗдоровье - аккредитованная IT-компания, крупнейшая в России Digital Health платформа, объединяющая различные сервисы цифровой медицины.
Сервис начал свою работу в 2012 году под брендом DocDoc. Мы помогли миллионам людей получить помощь и продолжаем повышать качество медицинских услуг.
Об IT в цифрах:
3 бизнес-направления;
25+ команд;
400+ IT специалистов (devops, AQA, web/mobile devs, backend devs, аналитики, архитекторы и др.) из 40+ городов.
Мы ищем Middle+/Senior AI Engineer в команду нового мобильного приложения SberHealth - AI-native продукта.
Основной фокус роли - разработка GenAI/LLM/Agentic-сценариев для медицинского помощника.
Обязанности и задачи:
- Проектировать и развивать LLM-пайплайны для ИИ-помощника: диалоги, уточняющие вопросы, рекомендации, саммари, инсайты, объяснения медицинских данных простым языком.
- Разрабатывать агентные сценарии: сбор данных из внешних источников, валидация данных, обогащение профиля, уточнение рисков, подготовка данных к приёму врача, контроль следования рекомендациям.
- Строить tool/function calling-сценарии для взаимодействия помощника с внутренними сервисами: запись к врачу, риск-профиль, документы, уведомления, профиль пользователя, данные носимых устройств.
- Работать с промптами, structured output, JSON-контрактами, guardrails, fallback-логикой и обработкой corner cases.
- Участвовать в проектировании мультиагентного решения: агент валидации данных, агент уточнения рисков, агент подготовки к врачу, агент контроля плана, агент проактивных уведомлений.
- Оптимизировать стоимость, задержки и качество LLM-вызовов, особенно в сценариях активного мобильного использования.
- Помогать превращать разрозненные данные пользователя - анкеты, анализы, заключения, носимые устройства, исторические данные - в структурированный медицинский контекст и многое другое
Необходимые технические навыки:
Мы ждем от тебя:
- Опыт работы в роли ML Engineer / AI Engineer / NLP Engineer / LLM Engineer от 3+ лет.
- Практический опыт вывода ML/AI-решений в продуктовую среду, а не только исследования или ноутбуки.
- Опыт разработки LLM-based приложений: чат-боты, ассистенты, RAG, agents, tool calling, structured generation, автоматизация бизнес-сценариев.
- Опыт работы с NLP-задачами на реальных пользовательских или доменных данных.
- Опыт взаимодействия с backend, product, analytics, MLOps и domain experts.
GenAI / LLM / Agentic hard skills:
- Уверенный опыт работы с LLM API и/или self-hosted/open-source моделями.
- Понимание prompt engineering, prompt chaining, tool/function calling, structured outputs, JSON schema, retries, fallback strategies.
- Опыт построения agentic workflows: планирование, выбор инструментов, память/контекст, маршрутизация, проверка результата, recovery после ошибок.
- Опыт с RAG-подходами: embeddings, reranking, chunking, retrieval evaluation, hallucination mitigation.
- Понимание LLM evaluation: offline/online метрики, golden datasets, тестирование промптов, regression testing, human review.
- Опыт извлечения структурированных данных из неструктурированного текста.
- Опыт с OCR/document understanding: распознавание документов, фото, таблиц, сканов, форм, результатов анализов.
- Понимание задач layout analysis, table extraction, document classification, post-OCR correction.
- Python на уверенном уровне.
- Git, code review, branching, pull requests.
- Docker, базовое понимание контейнеризации и окружений.
- Linux/CLI, умение разбираться в логах и окружениях.
- REST API, интеграции с backend-сервисами, понимание контрактов и версионирования API.
- Базовое понимание CI/CD, тестирования, мониторинга и observability.
- Умение писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами и документировать решения.
Что тебе может дать СберЗдоровье:
Что мы можем предложить:
- Сильную команду профессионалов, увлеченных своим делом;
- Возможность развития в команде ведущей MedTech-компании России;
- Уютный офис в БЦ Technopark Plaza с панорамным видом на город либо полностью удаленный формат работы внутри страны;
- Корпоративную технику;
- Медицинскую программу, включающую телемедицинские консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики;
- Оплачиваемые курсы английского языка;
- Поддерживаем активный образ жизни — выбирай виды спорта по душе (корпоративные занятия сквошем, бегом, футболом в Москве и компенсация твоего спортивного абонемента);
- СберУниверситет и оплату профильного обучения и курсов.
