Требования: Опыт работы в промышленной разработке в роли MLOps Engineer от 2,5 лет. Наличие высшего образования. Отличные знания Python 3.11. Опыт с asyncio, multiprocessing, threading. Опыт работы с Docker. Сборка сервисов, оптимизация. Опыт с k8s: helm, конфигурации, hpa, понимание масштабирования сервисов с ML моделями на CPU/GPU. Опыт с FastAPI, FastStream+Kafka: веб-разработка, умение писать сервисы, оборачивать существующие ML решения в сервисы. Опыт с Prometheus, Grafana, ELK: настройка метрик, журналирование внутри сервисов, конфигурации. Опыт с Opensearch: векторные БД, индексация.

**Локация:**📍РФ.