Senior Data Scientist

Имея более 8 миллиардов загрузок и более 200 игр в своем портфолио, мы в SayGames мыслим масштабно. Мы не верим в бюрократию или сложные вертикальные структуры — но мы верим в людей и творческую свободу. Наш подход вывел нас в тройку ведущих издателей по всему миру, и мы не собираемся сбавлять обороты.

Мы — компания, основанная на данных, полагающаяся на аналитику, передовые технологии и экспертизу. Но наш настоящий секрет кроется в наших людях — их смелость и опыт позволяют нам расширять границы, экспериментировать, совершать ошибки, устанавливать тенденции и раскрывать секреты успеха.

Мы ищем Senior Data Scientist для разработки продвинутых ML-моделей и внедрения инновационных AI-решений для решения сложных бизнес-задач на наших игровых и рекламных платформах.

Обязанности

• Разработка и внедрение ML-моделей: рекомендательные, предсказательные, uplift-модели.
• Применение визуальных вложений (embeddings) изображений и видео в прикладных задачах (например, оценка креативов, кластеризация, ранжирование).
• Работа с маркетинговыми и продуктовыми данными: LTV, вовлеченность, отток.
• Построение и поддержка ML-пайплайнов с использованием Airflow, MLflow, Docker.
• Вклад в определение стратегического направления ML-практики.
• Инициирование исследовательских направлений и запуск MVP.

Требования

• Опыт работы в прикладном Data Science более 5 лет.
• Глубокое знание Python (sklearn, pandas, numpy, scipy и т. д.).
• Уверенные навыки SQL; опыт работы с ClickHouse является плюсом.
• Практический опыт работы с TensorFlow и/или PyTorch.
• Практические знания ML-инфраструктуры (MLflow, Airflow, Docker).
• Способность работать end-to-end: от идеи до продакшена.
• Опыт или сильный интерес к моделям рекомендаций, uplift-моделированию, визуальным вложениям и маркетинговым предсказаниям.
• Способность усилить команду не только за счет исполнения, но и за счет стратегического мышления.

Nice to Have

• Опыт работы в разработке игр, рекламе или электронной коммерции.
• Навыки визуализации данных (Tableau, PowerBI и т. д.).
• Понимание продуктовой аналитики и бизнес-метрик.
• Опыт работы с мультимодальными данными.
• Навыки документирования и передачи знаний внутри команды.

Условия

• Гибридный формат работы — уютные офисы в Лимасоле, Пафосе или Варшаве. Удаленная работа обсуждается.
• Гибкий график — работайте в своем темпе, главное — оставайтесь на связи с командой и выполняйте задачи вовремя.
• Поддержка саморазвития — бесплатные курсы английского и польского (или греческого) языков, компенсация конференций и курсов.
• Медицинские льготы — медицинская страховка для вас и вашей семьи, плюс спортивный бонус.
• Лучшее оборудование — мы предоставим вам лучшие устройства для бесперебойной работы.
• Поездки на Кипр — мы поощряем рабочие поездки (workations) и проводим командные мероприятия в нашем самом солнечном месте.