XITASO
Аугсбург, Германия1 год назад
Название: Обучение с углубленной практикой: Data Science B.Sc. Местоположение: Аугсбург
В рамках обучения с углубленной практикой ты будешь сочетать теорию и практику. Приобретенные в университете знания ты будешь применять на практике в компании в рамках конкретных проектов. Таким образом, ты узнаешь не только, почему что-то работает, но и как это работает и как это делается. В течение 3,5 лет обучения по программе бакалавриата ты будешь проходить практические этапы в XITASO в периоды, свободные от занятий, а также во время семестра практики. Ты также можешь написать свою дипломную работу в сотрудничестве с XITASO, у нас всегда есть интересные темы в области исследований или из проектного бизнеса. Во время работы в XITASO ты будешь работать в гибкой среде с широким стеком технологий в междисциплинарных командах. Таким образом, ты будешь постепенно приобретать все больше знаний и будешь оптимально подготовлен к переходу в профессиональную жизнь.
Перед подачей заявки в XITASO желательно подать заявку на программу Data Science в Университет Аугсбурга, сроки подачи заявок можно найти здесь. Более подробную информацию о программе бакалавриата Data Science можно найти здесь. Параллельно с подачей заявки или после получения согласия ты можешь подать заявку на место для прохождения практики в XITASO. После успешного прохождения нашего процесса отбора наше совместное путешествие может начаться!
Стандартный срок обучения составляет 7 семестров. Программа Data Science готовит тебя к анализу сложных данных. С помощью методов математики, информатики и управления проектами ты создашь понятную основу для принятия решений для заинтересованных сторон в компаниях и организациях. Благодаря своему междисциплинарному профилю компетенций ты будешь важным связующим звеном во всех областях компании. Обучение предлагает высокую практическую ориентацию и интенсивное сопровождение со стороны преподавательского состава THA в небольших учебных группах.
Ты будешь участвовать в разработке и создании программных решений на основе ИИ в гибкой среде, изучая лучшие практики в области ИИ и разработки программного обеспечения.
Ты станешь частью команды – с ежедневными стендапами, обзорными спринтами и ретроспективами – и будешь изучать гибкое взаимодействие в рамках повседневных проектов.
Ты будешь помогать в разработке конвейеров данных (Data Pipelines), хранилищ данных (Data Warehousing) и процессов ETL для эффективной обработки больших наборов данных для приложений ИИ.
Ты будешь помогать в обработке, анализе и визуализации данных для обеспечения качества данных и выявления закономерностей.
Ты будешь сопровождать обучение, мониторинг и оптимизацию решений ИИ и вносить вклад в их постоянное совершенствование.
Ты будешь оставаться любознательным в отношении последних разработок в области ИИ и Data Science, делиться полученными знаниями с командой и развиваться профессионально благодаря участию в сообществе, технических докладах и наставничестве.
Ты хочешь изучать Data Science (B.Sc.) в Техническом университете Аугсбурга или уже начал обучение и хочешь тесно связать теорию и практику.
Ты сочетаешь большой интерес к математике, статистике и анализу данных с высоким уровнем владения информатикой.
Тебя интересуют машинное обучение и технологии ИИ, и ты хочешь понять, как данные превращаются в реальную ценность в программных продуктах.
Тебе нравится изучать языки программирования, такие как Python, и работать с библиотеками ИИ (например, PyTorch, NumPy, Pandas), а также инструментами экосистемы ИИ (например, MLflow, Amazon SageMaker, Databricks).
Ты интересуешься основами разработки программного обеспечения и хочешь понять, как решения ИИ бесшовно интегрируются в программные системы.
Ты ценишь качество и хочешь научиться тому, как чистый код, хорошая архитектура программного обеспечения и обзор кода приводят к лучшим решениям.
Ты обладаешь самостоятельным и ответственным стилем работы и стремлением к постоянному саморазвитию.
Ты владеешь немецким и английским языками на очень хорошем уровне (минимум уровень C1) для четкой и уверенной коммуникации в команде и с нашими партнерами.
Даниэла контакт рекрутера
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
Грейд
Стажер
Уровень английского
C1 - Продвинутый
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить