Junior Data Engineer в команду платформы для работы с большими данными в реальном времени. Разработка real-time пайплайнов обработки данных, бэкенда и интеграций на Java/Groovy, автоматизация и эксперименты с LLM.
Задачи:
- Разрабатывать и поддерживать real-time пайплайны обработки данных
- Писать бэкенд и интеграции на Java / Groovy
- Автоматизировать процессы через Jenkins, Ansible, Groovy, Bash
- Работать с Kafka, Spark и Solr внутри Kubernetes
- Экспериментировать с LLM: помогать внедрять промпт-инжиниринг для ускорения доступа к данным и генерации интеграций
Требования:
- Уверенное владение Java, Spring Boot
- Понимание устройства Kafka и Spark
- Знание принципов работы с Jenkins, Bash и скриптов на Ansible
- Готовность осваивать промпт-инжиниринг для эффективной работы с моделями в контексте Big Data
- Навыки работы с генеративными AI-моделями
Условия:
- Комфортный современный офис: БЦ Даниловский форт, рядом с м. Тульская, Верхние Котлы
- График работы — офис не менее 6 месяцев, далее гибрид
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Навыки:
- Java
- Spring Boot
- Kafka
- Spark
- Solr
- Kubernetes
- Jenkins
- Ansible
- Groovy
- Bash
- LLM
- промпт-инжиниринг
