Senior Data Engineer (m/w/d)

Должность: Старший инженер по обработке данных (м/ж/д) Местоположение: Гамбург

Увлекаетесь Data Engineering и Business Intelligence? И вас интересуют разнообразные проекты в дружелюбной рабочей среде? Тогда присмотритесь к MaibornWolff! MaibornWolff — IT-консалтинговая компания, управляемая владельцами, с более чем 30-летним опытом. Около 800 человек консультируют наших клиентов по их стратегиям цифровизации и разрабатывают для них современные индивидуальные программные решения. В 2024 году мы вошли в список Lünendonk «Ведущих консалтинговых компаний в области ИТ для среднего бизнеса в Германии», чем мы очень гордимся. Наша команда Data Engineering & BI из 16 человек превращает наших клиентов в компании, основанные на данных. Это позволяет им лучше понимать свою сложную деловую среду, принимать более разумные решения и предоставлять основанные на ИИ продукты данных. В наших проектах мы оцениваем проекты продуктов данных и определяем планы для проектов по разработке программного обеспечения на основе данных. С помощью Data Engineering мы разрабатываем высокопроизводительные ETL-конвейеры для консолидации корпоративных данных в Data Warehouse, Data Lake или Data Lakehouse. Мы используем подходы к моделированию данных, соответствующие требованиям конфиденциальности, такие как Data-Vault, Data-Mesh и Data Medallion Model. С помощью Data Analytics мы предоставляем новейшие инструменты отчетности и обеспечиваем обширный исследовательский анализ в режиме самообслуживания. С помощью Data Science & MLOps мы автоматически распознаем закономерности в корпоративных данных и делаем надежные, объяснимые прогнозы. Звучит как интересная среда для вас? Тогда мы должны познакомиться! Конвейеры данных и интеграция данных: Вы разрабатываете высокопроизводительные, масштабируемые конвейеры данных и процессы ETL/ELT на современных платформах Lakehouse, таких как Microsoft Fabric и Databricks. Архитектура данных: Вы консультируете клиентов по разработке надежных архитектур данных и производительных моделей данных. Отчетность и визуализация: Вы создаете аналитические модели данных и визуализируете KPI с помощью современных BI-инструментов, таких как Power BI или Tableau. Анализ требований: В зависимости от требований проекта вы собираете и структурируете функциональные и технические требования по согласованию с клиентом в отношении платформ данных и процессов интеграции. Техническая ответственность: При необходимости вы берете на себя техническое руководство или управление командой в проекте. Образование: Вы успешно окончили учебу в области информатики, Data Science или смежной области. Практический опыт: Вы обладаете многолетним профессиональным опытом в области Data Engineering, Data Architecture и Business Intelligence. Кроме того, у вас уже есть соответствующий опыт технического руководства командой. Инструменты: Вы уверенно работаете с Python и SQL, а также уверенно пользуетесь платформами, такими как Microsoft Fabric или Databricks, и создаете панели мониторинга с помощью Power BI. Кроме того, у вас есть хороший опыт работы с облачными инфраструктурами, такими как Azure или AWS. Готовность к командировкам: Вы готовы к периодическим командировкам по Германии, например, для участия в семинарах, выставках или конференциях. Знание языков: Вы свободно говорите по-немецки и по-английски. New Work. Домашний офис и офис, гибкий график работы, модели частичной занятости, учет рабочего времени, sabbatical Повышение квалификации. Ежегодно предоставляется 1,5 месячных оклада брутто, чтобы вы могли расширить свой кругозор. Мероприятия для сотрудников. Будь то летние корпоративные семинары или рождественские вечеринки, мы отмечаем малые и большие поводы. Корпоративные льготы. Доплата к корпоративной пенсионной схеме, бюджет на мобильность и спортивные предложения. Исследования и разработки. Сознательно погружайтесь и в другие темы. Современное оборудование и программное обеспечение. iPhone, MacBook, ноутбук Lenovo, современное офисное оборудование. Мы с нетерпением ждем вашего заявления! Но вы еще не уверены, соответствуете ли вы всем требованиям? Тогда есть только один путь: просто подайте заявление! Только так у нас будет возможность вместе выяснить, подходит ли это сейчас. У вас есть еще вопросы, на которые не отвечают наш веб-сайт и FAQ? Тогда просто воспользуйтесь нашей контактной формой и отправьте нам сообщение.