AI Implementation Engineer

О команде

Мы — команда инженеров по искусственному интеллекту и автоматизации (AI & Automation Engineering). Наша миссия — облегчить жизнь каждой внутренней команде с помощью автоматизации, начиная от отдельных инструментов и заканчивая Operational Hub — единой платформой, которую мы создаем для размещения всех инструментов автоматизации, необходимых каждому отделу. Мы работаем напрямую с отделами Growth, Strategy & Planning, Client Service, Operations и Data & Solutions (среди прочих), поэтому большая часть того, что вы создадите, будет использоваться людьми, с которыми вы работаете каждый день.

Сегодня команда небольшая: менеджер по продукту, full-stack инженер и инженер по внедрению ИИ. Но компания очень быстро растет, как и наша команда.

О роли

Мы ищем инженера по внедрению ИИ (AI Implementation Engineer), который преуспевает на стыке автоматизации, разработки с помощью ИИ и создания практических инструментов. Вы будете работать вместе с нашими существующими инженерами над проектированием, созданием и поддержкой внутренних инструментов и автоматизированных рабочих процессов, которые обеспечивают повседневную деятельность компании.

Работа практическая и динамичная: вы будете превращать бизнес-потребности в работающие решения, используя n8n, API LLM (Claude, OpenAI) и инструменты разработки с помощью ИИ, такие как Replit и Claude Code. Если вы любите создавать с помощью ИИ, хотите реального контроля над функциями и хотите тесно работать с людьми, которые используют то, что вы создаете, эта роль для вас.

Обязанности

• Проектирование, создание и поддержка рабочих процессов n8n для автоматизации внутренних бизнес-процессов.
• Поиск и устранение неисправностей, а также улучшение существующих автоматизаций для обеспечения их надежности, эффективности и простоты поддержки.
• Разработка и запуск легковесных внутренних инструментов с использованием инструментов разработки с помощью ИИ, таких как Claude Code и Replit.
• Интеграция систем и сервисов через API и веб-хуки, включая API LLM, такие как Claude и OpenAI.
• Прямая работа с внутренними заинтересованными сторонами для понимания их потребностей и их преобразования в практические решения.
• Тестирование инструментов и рабочих процессов, сбор обратной связи от пользователей и внедрение улучшений по мере развития бизнес-потребностей.
• Вклад в создание новых функций для Operational Hub команды и сотрудничество с инженерами по техническим решениям.
• Принятие на себя ответственности за назначенные проекты, от сбора требований до запуска и постоянной поддержки.