MLOps

Должность: MLOps Компания: ТОО "Freedom Telecom Operations" Город: Астана Занятость: гибрид Оплата: 1 500 000 - 1 800 000 тенге

Freedom Telecom - современная телекоммуникационная компания, развивающая на рынке Республики Казахстан широкополосный доступ к сети интернет в каждый дом и открытый доступ Wi-Fi в крупных городах. Мы работаем в тесном сотрудничестве с мировыми производителями оборудования - программного обеспечения. Описание вакансии: Развертывание обученных ML-моделей в промышленную среду. Упаковка моделей в Docker-контейнеры и настройка inference-серверов (Triton Inference Server, TorchServe, BentoML или аналогичных решений). Обеспечение версионирования моделей и воспроизводимости процессов деплоя. Подготовка, настройка и администрирование GPU-серверов, включая установку и обновление NVIDIA Driver, CUDA и cuDNN. Конфигурирование GPU-нод в Kubernetes-кластере. Мониторинг производительности GPU, диагностика и устранение неисправностей оборудования. Построение и сопровождение CI/CD-пайплайнов для автоматизированного тестирования, сборки Docker-образов и развертывания ML-сервисов. Настройка и сопровождение инфраструктуры мониторинга и алертинга (Prometheus, Grafana и аналогичные инструменты). Контроль производительности ML-сервисов, мониторинг задержек, доступности и использования вычислительных ресурсов. Управление ресурсами GPU-кластера, распределение нагрузки и оптимизация использования оборудования. Взаимодействие с командами Data Science, ML Engineering, DevOps и разработки при внедрении моделей машинного обучения. Подготовка технической документации и участие в развитии внутренних стандартов MLOps. Высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук, прикладной математики или смежных направлений. Опыт работы в сфере MLOps, DevOps или ML Infrastructure от 2–3 лет. Практический опыт работы с Docker, Kubernetes и Helm. Понимание принципов контейнеризации, оркестрации и управления вычислительными ресурсами. Опыт работы с платформами развертывания ML-моделей: MLflow, Triton Inference Server, BentoML, TorchServe или аналогичными решениями. Уверенное владение Python для автоматизации процессов, разработки служебных скриптов и работы с API. Навыки Bash/Shell scripting. Опыт администрирования GPU-серверов, настройки NVIDIA Driver, CUDA и cuDNN. Опыт работы с Git и построения CI/CD-процессов (GitHub Actions, GitLab CI, Argo Workflows или аналогичные инструменты). Опыт настройки систем мониторинга и алертинга (Prometheus, Grafana). Понимание жизненного цикла ML-моделей и принципов MLOps.

Будет преимуществом: Опыт работы с Kubernetes GPU Operator. Опыт эксплуатации высоконагруженных AI/ML-сервисов. Знание технологий распределенного обучения моделей. Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP). Опыт использования Terraform или Ansible. Знание Linux на уровне системного администрирования. Английский язык на уровне чтения технической документации.

График 5/2, с 9:00 до 18:00; Гибридный формат работы; Свободный дресс-код; Привилегии от экосистемы Freedom Holding; Экстра days off, помимо отпускных и больничных; Материальная помощь по памятным событиям; Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи; Карьерный рост в команде дружных профессионалов.

Контакты: Telegram контакт рекрутера Whatsapp