Okko — онлайн-кинотеатр, где рекомендации и поиск напрямую зависят от пользовательского опыта: от того, что человек видит на главной странице и как быстро находит фильм или сериал, зависит релевантность витрины на его устройствах.

Мы ищем Senior-инженера в направлении персонализации платфоры — в команду, которая развивает интеграционный уровень между рекомендательными и поисковыми сервисами и клиентскими витринами Okko.

Наша задача — сделать так, чтобы продуктовые команды могли быстрее запускать новые сценарии рекомендаций и поиска без долгих ручных интеграций, хрупких договорённостей между командами и постоянной доработки клиентских приложений под каждый новый сценарий.

Чем предстоит заниматься:

• Строить платформенный уровень, от которого зависит скорость запуска рекомендательных событий в Okko. Хорошее решение сокращает ручную работу, снижает связанность между командами и помогает быстрее проверять гипотезы в рекомендациях и поиске;
• Упрощать выполнение рекомендаций и проверки гипотез;
• Снижать time-to-market для продуктовых команд при запуске новых событий;
• Проектировать и развивать Go-сервисы, интерфейсы и контракты между командами, представителями рекомендаций/поиска и витринами;
• Работать с PostgreSQL, кэшированием и потоками данных (Kafka);
• Участвовать в архитектурных решениях, технической декомпозиции и планировании;
• Повышать надёжность и наблюдаемость сервисов;
• Оптимизировать сервисы под высокую нагрузку.

Что для нас важно:

• Умение не только писать качественный код, но и мыслить о системе как о продукте для пользователей;
• Опыт работы с Go (идиоматический Go, concurrency, использование race-детектора, golangci-lint, Docker) в высоконагруженных продуктах;
• Опыт работы с Kubernetes/Helm и применением resilience-паттернов (повторные попытки, circuit breaker и др.);