Свяжитесь напрямую по этой вакансии
По городу
3-5 лет
Опыт работы
Полная занятость
Тип занятости
Гибрид, Офис
Формат работы
Senior
Грейд
Бэкенд
Специализация
IT & Tech
Отрасль
Корпорация
Тип компании
Яндекс ОРД (оператор рекламных данных) — это масштабная инфраструктура, разработанная для участников рынка интернет-рекламы и позволяющая выполнять требования закона о маркировке рекламы. Наш сервис обеспечивает проверку, надёжное хранение данных и их передачу в ЕРИР (Единый реестр интернет-рекламы).
Задача нашего проекта — сделать удобный инструмент как для внутренних рекламных систем Яндекса, так и для внешних агентств, паблишеров и других участников рекламного рынка. Проекту ОРД всего один год — кодовая база новая, легаси-код отсутствует.
Развитие функциональности процессинга данных Наш сервис находится в центре стремительно развивающегося рынка рекламных технологий. Инвестиции в инфраструктуру тут особенно важны. В ОРД вы сможете поработать с передовыми решениями стриминговой обработки данных в Яндексе. Мы планируем добавлять новые контуры обработки в архитектуру событийно-ориентированного сервиса.
Что предстоит делать: * Разработать контур дедупликации объектов, поступающих от разных систем и пользователей * Вместе с продуктовыми командами находить решения по маркировке для новых рекламных механик и продуктов * Готовить и защищать свои решения на архитектурных ревью с командами разработки и аналитики
Развитие ОРД как продукта На старте проекта приоритетом ОРД Яндекса была маркировка данных рекламной системы Яндекс Директа, которая создаёт более 200 млн запросов в день только на маркировку креативов. Теперь стремимся сделать ОРД более доступным и удобным для широкого круга пользователей.
Что предстоит делать: * Вместе с командой UI развивать бэкенд пользовательского интерфейса * Анализировать трудности клиентов и упрощать внесение и исправление данных
Оптимизация, масштабирование контуров обработки данных Маркировка обязательна для всей рекламной инфраструктуры Яндекса, поэтому стабильность сервиса критически важна. Каждый день мы получаем, обрабатываем и отправляем сотни миллионов объектов. Важно обеспечить высокую горизонтальную масштабируемость во всех частях системы.
Что предстоит делать: * Развивать системы мониторинга, реализовывать и совершенствовать практики инцидент-менеджмента * Развивать систему шардирования источников данных. Объекты, связанные бизнес-логикой, должен обрабатывать один процесс, причём в правильном порядке. При этом нужно достичь максимальной параллельности, чтобы минимизировать задержки * Находить в обработке узкие места и убирать их с критического пути объекта. Пример: перенос обработки видео и изображений креативов в отдельный контур * Автоматизировать перемещение данных из горячего в холодное хранилище. ОРД хранит данные годами, при этом пользователям нужно небольшое подмножество активных документов — хранить все одинаково доступными будет неэффективно