О нас
Constructor — это платформа нового поколения для поиска и обнаружения в электронной коммерции, созданная для явной оптимизации таких показателей, как доход, коэффициент конверсии и прибыль. Наш поисковый движок полностью разработан собственными силами с использованием трансформеров и генеративных LLM, и мы используем его основные возможности и возможности персонализации для всего, от самого поиска до рекомендаций и торговых агентов. Инженерный отдел — наш самый крупный отдел, и мы создали наш проприетарный движок, чтобы он был лучшим на рынке, никогда не проигрывая A/B-тесты конкурентным технологиям. Мы стремимся поддерживать это и работать на передовом рубеже ИИ, чтобы достичь этого.
По необходимости наш движок рассчитан на экстремальные нагрузки и обрабатывает более 1 миллиарда запросов в день на 150 языках и примерно в 100 странах. Его используют некоторые из крупнейших компаний электронной коммерции в мире, такие как Sephora, Under Armour и Petco.
Мы — увлеченная команда, любящая решать проблемы и желающая улучшить жизнь наших клиентов и коллег. Мы ценим эмпатию, открытость, любознательность, постоянное совершенствование и нас воодушевляют важные метрики. Мы верим, что предоставление всем в компании возможности делать то, что у них получается лучше всего, может привести к великим свершениям.
Constructor — американская компания, которая существует на рынке с 2019 года. Ее основали Илай Финкельштейн и Дэн Маккормик, которые и руководят компанией по сей день.
О позиции
Вы будете руководить продуктовой стратегией двух ключевых команд — Prospect Data Solutions и Prospect Data Science Integrations, ответственных за ускорение и масштабирование предпродажного успеха Constructor. Эта единая роль фокусируется на преобразовании необработанных данных потенциальных клиентов в убедительные бизнес-кейвы и автоматизированные демонстрационные версии концепции (proof schedule).
Ваша миссия — значительно сократить время получения ценности для потенциальных клиентов, гарантируя, что наши модели ИИ точно настроены для достижения впечатляющих результатов, и предоставляя командам продаж и менеджеров по работе с ключевыми клиентами (Account Executive — AE) инструменты самообслуживания, отчеты и убедительные истории.
Что вы будете делать
- Автоматизация и скорость предпродаж (фокус на решениях для данных)
- Оптимизация Proof Schedule: Управление сквозным процессом интеграции данных потенциальных клиентов и создания proof schedule, поиск возможностей для повышения скорости и сокращения общего времени цикла.
- Стратегия данных и масштабирование: Определение дорожной карты для систем, которые эффективно и точно собирают высококачественные данные каталога и поведенческие события от потенциальных клиентов, включая разработку автоматизированного JavaScript-кода и утилит для сбора данных в реальном времени.
- Автоматизация инжиниринга: Выявление повторяющихся задач, выполняемых инженерами, и приоритизация интеграции передовых технологий (например, LLM и агентов) для автоматизации сбора и обработки данных, обеспечивая масштабирование процесса без пропорционального роста ресурсов.
- Оптимизация бизнес-кейсов и результатов (фокус на аналитике)
- Тонкая настройка моделей ИИ: Определение инструментов и процессов, позволяющих командам тесно сотрудничать с менеджерами по работе с ключевыми клиентами для тонкой настройки наших моделей ИИ, гарантируя, что они дают наиболее релевантные и впечатляющие результаты для уникальных потребностей каждого потенциального клиента.
- Инструменты аналитики и отчетность: Приоритизация и создание аналитических инструментов, отчетов и панелей мониторинга, чтобы помочь менеджерам по работе с ключевыми клиентами создавать лучшие, основанные на данных демонстрации и предоставлять отчеты о бизнес-кейсах и прогнозы потенциального увеличения выручки/конверсии для потенциальных клиентов.
- Сторителлинг и примеры: Создание систем и решений, облегчающих поиск отличных примеров и помогающих менеджерам по работе с клиентами лучше рассказывать о том, как Constructor может помочь потенциальным клиентам.
- Улучшение продукта: Использование исследования и анализа данных (SQL, Python) для понимания поведения пользователей и предложения возможностей по улучшению наших основных систем рекомендаций и поиска.
- Внутреннее обеспечение и кросс-функциональное сотрудничество
- Самообслуживание отдела продаж: Создание надежных внутренних инструментов для предоставления командам продаж и менеджерам по работе с ключевыми клиентами возможности управлять большим количеством задач proof schedule, снижая зависимость от инженеров и аналитиков данных.
- Согласование с заинтересованными сторонами: Выполнение роли продуктового связующего звена, сотрудничество с аналитиками данных, frontend-инженерами и менеджерами по работе с ключевыми клиентами для приоритизации развивающихся потребностей потенциальных клиентов и заключения сделок с известными брендами электронной коммерции.
Что вы принесете с собой
- Опыт: Более 5 лет опыта управления продуктом, желательно в области B2B SaaS, платформ данных/ИИ или сложных решений для предпродажной подготовки/поддержки продаж.
- Техническая грамотность: Способность эффективно взаимодействовать с инженерами, работающими с JavaScript и конвейерами данных (ETL), и аналитиками данных, владеющими SQL.
- Данные и аналитика: Опыт определения требований к данным для BI-панелей и аналитических инструментов, а также использования огромных объемов данных для стимулирования продуктовых инноваций.
- Фокус на клиенте и бизнесе: Подтвержденный опыт работы непосредственно с клиентами (потенциальными) и отделами продаж для предоставления решений, которые преобразуют технические возможности в явную бизнес-ценность и оптимизацию доходов.
- Гибкие навыки: Отличные коммуникативные и межличностные навыки для перевода бизнес-запросов на технический язык и наоборот.
Льготы
- 🏝️ Неограниченное количество дней отпуска — мы настоятельно рекомендуем всем нашим сотрудникам брать не менее 3 недель в год.
- 💰 Конкурентоспособный компенсационный пакет, включая опционы на акции.
- 👨⚕️ Медицинская страховка в США, спонсируемая компанией (100% оплачивается сотрудником).
- 🌎 Полностью удаленная команда — выбирайте, где жить.
- 🛋️ Пособие на обустройство домашнего офиса! Мы хотим, чтобы у вас были ресурсы, необходимые для обустройства вашего домашнего рабочего места.
- 💻 Предоставляются ноутбуки Apple для новых сотрудников.
- 🧑🎓 Бюджет на обучение и развитие для каждого сотрудника, ежегодно обновляемый.
- 👪 Отпуск по уходу за ребенком для квалифицированных сотрудников.
- 🧠 Работайте с умными людьми, которые помогут вам расти и оказывать значительное влияние.
Эта позиция полностью удаленная — Constructor.io — компания, ориентированная на удаленную работу.
Разнообразие, справедливость и инклюзивность в Constructor
В Constructor.io мы стремимся создавать рабочую среду, которая является разнообразной, справедливой и инклюзивной. Как работодатель, предоставляющий равные возможности, мы приветствуем людей любого происхождения и предоставляем равные возможности всем кандидатам независимо от их образования, разнообразия мнений, расы, цвета кожи, религии, пола, гендерного самовыражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, генетики, инвалидности, возраста, статуса ветерана или принадлежности к любой другой защищенной группе.
Исследования показали, что женщины и представители цветных расы могут реже подавать заявки на вакансии, если они не соответствуют всем перечисленным требованиям. Наш главный интерес — найти лучшего кандидата на эту должность. Мы призываем вас подать заявку, даже если вы не соответствуете всем нашим перечисленным требованиям.