Инженер по интеграции и поддержке аналитических систем (антифрод)

IT Вакансии

В департамент гарантирования доходов и противодействия телекоммуникационному мошенничеству крупной телеком-компании требуется инженер, который будет развивать аналитическую среду и модели выявления мошенничества.

Компания: Крупная телеком-компания

Формат: hybrid

Уровень ЗП: по результатам собеседования

Занятость: full-time

🖥 Формат

Москва

🕹 Работодатель

Крупная телеком-компания, занимается гарантированием доходов и противодействием телекоммуникационному мошенничеству.

🕹 Список обязанностей:

— Разработка на Oracle PL/SQL: хранимые процедуры, функции, пакеты, загрузки и витрины данных

— Автоматизация процедур, обработка событий, мониторинг, логирование и алертинг

— Валидация отправляемых данных, тестирование при выходе новых версий систем

— Разработка и внедрение новых сценариев выявления в ГИС «Антифрод» (41-ФЗ)

— Разработка моделей выявления мошеннических абонентов и вызовов: классификация, скоринг, поиск аномалий

— Подготовка и обогащение данных (CDR, профили абонентов, сигнальный трафик, данные ГИС «Антифрод»), построение поведенческих и сетевых признаков

— Обучение, валидация и оценка качества моделей, калибровка порогов под новые схемы мошенничества

— Вывод моделей в промышленную эксплуатацию, мониторинг качества и переобучение

— Работа с регулятором, операторами связи, банками и профильными подразделениями компании

— Ведение документации по системам и сценариям, подготовка отчётов и презентаций

— Выявление новых схем мошенничества, ведение матрицы рисков, участие в расследовании инцидентов вместе с безопасностью

— Подготовка ТЗ на доработки ИТ-систем и участие в приёмке

🕹 Требования к кандидату:

— Опыт от 4 лет в IT на позиции аналитика или разработчика (телеком, банки)

— Техническое высшее образование (прикладная математика, информатика)

— Продвинутый SQL и опыт разработки на Oracle PL/SQL

— Python: pandas, NumPy, scikit-learn

— Знание методов ML и метрик качества моделей

— Знание видов телеком-мошенничества и методов их выявления, технологий мобильной сети

— Excel (Power Query, OLAP, макросы), BI-инструменты

— Желательно: Hadoop, Spark

— Аналитический склад ума, коммуникабельность, умение работать со смежными подразделениями

— Английский язык на базовом уровне

— Опыт разработки антифрод- или скоринговых моделей (будет плюсом)

🕹 Примерный уровень ЗП:

по результатам собеседования, в зависимости от опыта

🕹 Условия работы:

— Гибридный формат (4 дня в офисе, 1 удалённо)

— Полная занятость

— Оформление по ТК РФ с первого дня

— ДМС со стоматологией

— Компенсация расходов на спорт и изучение языков

— Материальные выплаты

🕹 Контакты:

контакт рекрутера