Название: Старший научный сотрудник в области прикладных исследований — Персонализация Компания: Spotify Местоположение: Лондон / Стокгольм / удаленно

Команда Персонализации делает выбор музыки и подкастов проще и приятнее для каждого слушателя. От Blend до Discover Weekly, мы стоим за некоторыми из самых любимых функций Spotify. Мы создали их, понимая мир музыки и подкастов лучше, чем кто-либо другой. Присоединяйтесь к нам, и вы будете поддерживать миллионы пользователей, делая отличные рекомендации для каждого из них.

В рамках Персонализации команда Speak отвечает за разработку передовых речевых моделей Spotify, внося вклад в распознавание речи, синтез речи и модели преобразования речи в речь. Мы создаем голосовые модели, которые соответствуют человеческому уровню эмоциональной выразительности, чтобы мы могли глубоко вовлекать наших слушателей и поддерживать авторов в больших масштабах. Наша новаторская работа по синтезу речи опирается на современные методы глубокого обучения и методы оценки, высокоэффективную обработку данных и обслуживание моделей, а также на захват аудио выдающегося качества от нашей группы актеров озвучивания.

Мы ищем старшего научного сотрудника в области прикладных исследований с опытом разработки новых методов и архитектур машинного обучения и с сильным интересом к работе над полным производственным конвейером для создания передовых генеративных диалоговых моделей преобразования речи в речь. Вы будете сотрудничать с нашими инженерными командами, чтобы помочь в разработке наших производственных конвейеров, исследовать новые идеи и методы для улучшения качества, понимания и реализма, а также расширять границы возможного с помощью наших речевых технологий.

Что вы будете делать Разрабатывать и экспериментировать с новыми методами синтеза и распознавания речи, а также сквозными подходами, опираясь на последние исследования и идеи. Работать над расширением наших сценариев использования речи, ориентированных на различные рынки и продукты. Быть частью высокомотивированной исследовательской команды, занимающейся созданием моделей в масштабе для платформы Spotify. Продвигать лучшие практики для исследований и разработок, делясь своими знаниями и опытом с другими исследователями в Speak. Сотрудничать с нашими инженерными командами и командами по данным над идеями, требующими новой инфраструктуры или новых высококачественных данных, а также помогать улучшать наши конвейеры распознавания и синтеза речи и помогать превращать проверенные идеи в масштабируемые продукты.

Кто вы У вас есть сильная база в ML (степень PhD в дополнение к профессиональному опыту) и опыт работы с любым из следующих направлений: transformers, GANs, diffusion models, flow matching, VAEs, audio codecs. У вас есть опыт разработки генеративных моделей для синтеза речи, распознавания речи, аудио/музыки, обработки естественного языка или компьютерного зрения. У вас есть большой опыт работы с Python, особенно с PyTorch. У вас есть сильные коммуникативные навыки и способность ясно излагать технические идеи как техническим, так и нетехническим специалистам. У вас есть опыт проведения высококачественных исследований в академической или профессиональной среде.

Где вы будете Эта должность находится в Лондоне или Стокгольме. Мы предлагаем вам гибкость в работе там, где вам лучше всего работается! Будут некоторые очные встречи, но это по-прежнему позволяет работать из дома. Spotify является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы рады каждому, кем бы вы ни были, независимо от того, откуда вы, как вы выглядите или что играет в ваших наушниках. Наша платформа для всех, и наше рабочее место тоже. Чем больше голосов будет представлено и усилено в нашем бизнесе, тем больше мы все будем процветать, вносить свой вклад и мыслить на перспективу! Так что приносите нам свой личный опыт, свои взгляды и свое прошлое. Именно в наших различиях мы найдем силы для дальнейшей революции в том, как мир слушает.

В Spotify мы увлечены инклюзивностью и стремимся к тому, чтобы весь наш процесс подбора персонала был доступен для всех. У нас есть способы запросить разумные приспособления в процессе собеседования и оказать помощь в том, что вам нужно. Если вам требуются приспособления на любом этапе процесса подачи заявления или собеседования, пожалуйста, дайте нам знать — мы здесь, чтобы поддержать вас любым возможным способом.