🚀 Ищу к себе в команду рекламной аналитики сильного Middle/Senior Аналитика-разработчика!

Кратно расширяемся и сейчас ищем аж 3х человек.

Мы в Ozon Ads делаем рекламную платформу для продвижения товаров на маркетплейсе. За ее развитием стоят Data Science (ранжирование, автобиддеры) и наша команда.

Вакансия со сложными и интересными задачами в области аналитики, мы поддерживаем запускаемы продукты (новые автобиддеры, типы кампаний), отвечаем на нетривиальные вопросы о том как тут реально можно сделать лучше, есть как и технические задачи, как что-то настроить в ETL / оптимизировать, так и более творческие, где можно поприменять различные эвристики, математику и прочее.

💰 Зарплата: 345 000 – 440 000 ₽ gross (с учетом полугодовых премий) и выше. Для топовых кандидатов готовы обсуждать вилку выше. 📍 Формат работы: офис (Москва / СПб) или удаленка из любой точки мира.

Что предстоит делать (наш стек: PySpark, Airflow, ClickHouse, Python, SQL): ✅ Решать задачи бизнеса: отвечать на сложные вопросы (как посчитать объем фрода в инциденте? как тут настроить автобиддер? что вывести селлеру в его кабинете?) ✅ Настраивать регулярную отчетность (вышел новый продукт, хотим понять что нет проблем) ✅ Проектировать инфраструктуру: разрабатывать и оптимизировать ETL-процессы в PySpark и Airflow, повышать их устойчивость и скорость.

Немного шаблонного текста чтобы не отставать от других: 🔹 Продуктовое мышление: умение видеть за таблицами реальный бизнес и готовность отвечать на вопросы заказчиков. 🔹 Сильный Python: уверенная разработка и поддержка продакшн-кода. 🔹 Мощный SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация и отладка тяжелых скриптов. 🔹 Опыт в DE: проектирование ETL-процессов и понимание принципов построения витрин данных. 🔹 Проактивность приветствуется: увидел, что пайплайн тормозит или метрика не отражает суть — пришел, предложил решение, улучшил процесс.

(Знание всего стека приветствуется, но сильные Python, SQL на любом диалекте и продуктовый здравый смысл — must-have).