AI Designer (специалист по внутренним ИИ-проектам)

Ищем коллегу, который будет помогать делать внутренние ИИ-проекты и рабочие артефакты для команды: разбирать документацию, справку и продуктовые материалы, готовить сценарии видео-демо, презентации, инструкции и простые прототипы.

Это не роль про перебор десятков внешних AI-сервисов. Мы работаем в контролируемой среде: локальные модели, внутренние инструменты, Codex, Claude Code и другие безопасные решения с точки зрения данных и корпоративных ограничений.

Нужен человек, который умеет быстро разобраться в сырой задаче, структурировать информацию, аккуратно использовать ИИ и доводить результат до понятного материала.

Основные задачи: — Анализировать документацию, справку, спецификации и продуктовые материалы. — Делать выжимки, сценарии, FAQ, инструкции и обучающие материалы. — Готовить сценарии видео-демо: шаги, тексты, voiceover, intro и финальный экран — Создавать презентации по AI-инициативам, исследованиям, прототипам и продуктовым идеям. — Работать с локальными LLM, Codex / Claude Code, файлами, репозиториями и внутренними пайплайнами. — Собирать простые AI-процессы: анализ документов, извлечение сценариев, сравнение материалов, подготовка черновиков. — Проверять AI-выводы: ошибки, галлюцинации, слабую логику и неточные формулировки. — Описывать результат так, чтобы им могли пользоваться дизайнеры, продакты, аналитики и инженеры.

Примеры задач: — Разобрать раздел справки и выделить ключевые пользовательские сценарии. — Превратить документацию в структуру видео-демо. — Подготовить сценарий, текст озвучки и структуру презентации по функции. — Сравнить несколько документов и найти паттерны, расхождения и пробелы. — Собрать черновик спецификации для внутреннего AI-инструмента. — Проверить, насколько локальная модель понимает продуктовую документацию. — Подготовить презентацию на 5–10 слайдов по результатам AI-эксперимента.

Что Вам необходимо для этого: — Структурное мышление: видеть сценарии, связи и пробелы, а не пересказывать текст. — Умение быстро разбираться в сложных продуктовых материалах. — Хороший русский язык, ясные формулировки, минимум канцелярита. — Понимание, что AI-результат нужно проверять. — Аккуратность в работе с данными и понимание ограничений безопасности. — Готовность работать не только в SaaS-интерфейсах, но и через локальные модели, CLI, файлы и внутренние инструменты.