Название: Data Analyst- HK
Местоположение: Гонконг / Гонконг Гонконг
О Kody
Kody — это передовая финтех-компания, специализирующаяся на революционных платежных решениях для офлайн-бизнеса. Имея сильное присутствие в нескольких регионах, мы стремимся предоставлять нашим клиентам бесперебойные и инновационные финансовые услуги.
Обзор роли
Мы ищем внимательного, высокоаналитичного и проактивного специалиста по анализу данных, который присоединится к нашей растущей команде. В этой роли вы будете ключевым двигателем бизнес-аналитики, превращая необработанные данные в действенные коммерческие инсайты для оптимизации процессов получения дохода, повышения эффективности вывода на рынок (GTM) и принятия обоснованных решений руководством.
Работая в тесном сотрудничестве с командами коммерческого отдела, операций по работе с доходами и продуктовой командой, вы будете заниматься построением надежных систем отчетности, глубоким анализом эффективности SaaS/Fintech и поддержанием качества данных в нашей экосистеме доходов.
Основные обязанности
1. Анализ данных о доходах и GTM
- Проведение глубокого анализа данных по всему циклу продаж — от привлечения потенциальных клиентов до заключения сделок — для выявления возможностей роста доходов и узких мест в конверсии.
- Проведение когортного анализа и мониторинг ключевых показателей эффективности SaaS/Fintech (ARR, NRR, TPV, CAC, LTV, Retention и Churn).
- Участие в прогнозировании доходов, анализе состояния пайплайна, моделировании мощностей и отслеживании квот продаж.
2. BI-дашборды и системы отчетности
- Проектирование, создание и поддержка автоматизированных дашбордов и систем отчетности (с использованием BI-инструментов) для руководства GTM и кросс-функциональных команд.
- Преобразование сложных бизнес-требований в четкие аналитические задачи, KPI-фреймворки и отчеты для руководства.
- Предоставление регулярных еженедельных и ежемесячных бизнес-инсайтов для отслеживания общей продуктивности доходов и коммерческой эффективности.
3. Качество данных, системы и инфраструктура
- Взаимодействие с отделами продаж и данными для обеспечения целостности, качества и согласованности данных на платформах GTM (например, HubSpot) и во внутренних базах данных.
- Извлечение, очистка и консолидация данных из различных источников для создания надежных, единых наборов данных.
- Поддержка инициатив по автоматизации данных для сокращения ручных усилий по отчетности для коммерческих команд.
Требования
- Опыт: Минимум 3 года практического опыта работы в качестве аналитика данных, бизнес-аналитика или аналитика операций по работе с доходами/продажами в компании, занимающейся SaaS или Fintech.
- Технические и аналитические навыки:
- Уверенное владение SQL для извлечения и манипулирования данными.
- Продвинутые навыки работы с Excel/Google Sheets для быстрого моделирования и анализа данных.
- Подтвержденный опыт работы с современными BI-платформами (например, Tableau, PowerBI, Metabase или Looker).
- Понимание SaaS и доходов: Глубокое понимание ключевых метрик SaaS (ARR, NRR, CAC, LTV, коэффициенты конверсии) и динамики коммерческого пайплайна.
- Знание CRM и инструментов: Знакомство со структурой данных CRM (например, HubSpot) и платформами для общения с клиентами (например, Intercom) будет большим плюсом.
- Коммуникация и сотрудничество: Отличные навыки письменного и устного общения на английском языке, с подтвержденной способностью объяснять сложные результаты анализа данных нетехническим партнерам.
- Мышление: Сильные способности к решению проблем, высокая внимательность к деталям, самомотивация и комфорт в условиях неопределенности в быстро меняющейся среде.
- Образование: Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, статистики, математики, экономики, финансов или эквивалентный практический опыт.
Преимущества
- Медицинская страховка (медицинская и стоматологическая)
- Работа в нашем новом офисном помещении в Адмиралти
- Возможности карьерного роста в сфере управления и стратегии
- Сотрудничество, инклюзивная среда, где ваш вклад признается и ценится
- Конкурентная бонусная система по результатам работы
