Full-time | Remote

AIP Tech — лидер в области алгоритмической торговли, объединяющий экспертов в области количественного анализа, науки о данных и продвинутого программирования. Основанная в 2018 году как стартап, AIP превратилась в независимую, инновационную фирму, специализирующуюся на высокочастотной торговле и передовых технологиях. Компания использует данные для разработки эффективных алгоритмов и предоставления рынку ликвидных решений. AIP ценит совместный, равноправный подход среди коллег для достижения своей цели — стать ведущей фирмой в области высокочастотной торговли как для сотрудников, так и для партнеров.

В настоящее время мы ищем DevOps Engineer [Trading / ML Infrastructure] для присоединения к нашей команде.

Стартовая задача: развернуть готовый к эксплуатации кластер Kubernetes на Hetzner для нагрузок ML-тренинга и бэктестинга. Существуют некоторые артефакты от предыдущей команды — вам нужно будет их изучить, решить, что стоит сохранить, а остальное перестроить. Это не стандартная задача; нам нужен человек, который знает, как запускать Kubernetes на bare metal, а не только в управляемых облачных сервисах.

Основные обязанности:

• Развертывание и поддержка кластера Kubernetes на Hetzner для ML-нагрузок (обучение моделей, бэктесты), включая управление ресурсами GPU/CPU, планирование и хранение данных
• Создание полного стека наблюдаемости: Prometheus, Grafana, централизованное логирование, оповещения
• Автоматизация подготовки серверов и конфигурации с помощью Ansible / Terraform
• Настройка CI/CD пайплайнов для сборки образов и развертывания ML-компонентов

Что мы ищем:

• Практический опыт развертывания Kubernetes на bare metal (Hetzner, частные дата-центры или аналогичные) — не только управляемых кластеров, таких как EKS/GKE
• Глубокое знание Prometheus, Grafana и стека логирования (Loki / ELK / эквивалент)
• Опыт работы в продакшене как с Ansible, так и с Terraform