Заголовок: Старший инженер-программист (Backend, AI Platform) Компания: inDrive Местоположение: Казахстан / гибрид

inDrive использует множество ML-моделей в 48 странах, и платформа под ними быстро растет. Команды развертывают модели в Databricks, SageMaker и на самостоятельно управляемых GPU-серверах, а LLM-нагрузки перемещаются в продакшн.

Мы ищем старшего Backend-инженера для создания и поддержки сервисов и инструментов, от которых зависят ML-команды. Вы будете писать продакшн-готовый код на Go и Python, отвечать за свои сервисы от проектирования до поддержки по вызову, а также изучать MLOps-стек (Terraform, Kubernetes, Databricks, SageMaker) в процессе работы. Вы будете взаимодействовать с дата-сайентистами, ML-инженерами, а также инженерами-программистами и инженерами данных.

• Проектирование, создание и поддержка backend-сервисов и внутренних инструментов для ML-платформы на Go и Python, включая ответственность за продакшн: доставка, мониторинг, дежурства.

• Руководство техническими исследованиями и проектированием новых функций платформы. Оценка компромиссов и их документирование.

• Создание и расширение инструментов развертывания и SDK, которые ML-команды используют для выпуска моделей, включая обслуживание, автоматическое масштабирование и сбор данных.

• Интеграция ML-сервисов с общей backend-системой: синхронная (HTTP, gRPC) и асинхронная (Kafka, RabbitMQ) коммуникация, разработанная для надежности при высоких нагрузках.

• Поддержка полного цикла ML-доставки совместно с дата-сайентистами и ML-инженерами: CI/CD для моделей и пайплайнов, мониторинг и метрики производительности моделей.

• Сквозное создание observability: метрики, логи, дашборды, трассировка, алертинг и runbooks.

• Написание инфраструктуры как кода с использованием Terraform и Terragrunt, и ее развертывание через рецензируемые pull-запросы.

• Участие в код-ревью и ревью дизайна, помощь в повышении инженерного уровня. Менторство инженеров и применение одинаковых стандартов ревью для изменений, сгенерированных ИИ, и изменений, созданных людьми.

• Более 5 лет коммерческого опыта в backend-разработке, включая системы с высокой нагрузкой.

• Отличное знание Go: вы знаете и использовали его продвинутые возможности в продакшене.

• Уверенное владение Python для обработки данных (batch, streaming и async) и для кода сервисов.

• Отличное знание SQL: проектирование схем, индексы, оптимизация запросов и подходы к масштабированию, такие как репликация и партиционирование. Опыт работы с Redis или аналогичными key-value хранилищами.

• Опыт синхронной и асинхронной коммуникации сервисов (HTTP, gRPC, Kafka или RabbitMQ), с акцентом на надежность.

• Знание Docker, CI/CD пайплайнов и опыт работы с Kubernetes. Опыт использования основных сервисов AWS/GCP (compute, storage, networking, IAM).

• Понимание жизненного цикла ML: подготовка данных, метрики производительности моделей, нефункциональные требования и дрейф концепции в продакшене. Знакомство с scikit-learn, PyTorch/TensorFlow.

• Опыт проектирования и поддержки observability: метрики, логирование, дашборды, трассировка (Prometheus, Grafana, ELK или аналогичные).

• Git workflows и code review, уверенное владение командной строкой Linux и основы сетевых технологий (TCP/IP, DNS, VPC, load balancers).

• Способность четко объяснить компромисс дата-сайентисту, продакт-оунеру и инженеру по дежурству.

Будет плюсом:

• Практический опыт работы с MLOps-инструментами: Databricks (Unity Catalog, Asset Bundles), SageMaker, Kubeflow, MLflow или Airflow.
• Опыт работы с GPU или LLM inference (vLLM, Triton, Langfuse).
• Опыт использования AI-кодинг агентов с полным ревью сгенерированных изменений.
• Опыт работы на развивающихся рынках или создание продуктов, для которых еще нет устоявшегося playbook.
• Опыт использования инструментов Infrastructure-as-Code (IaC)

Реальные масштабы и реальные ограничения: модели, обслуживающие глобальный парк автомобилей, GPU-бюджеты, которые имеют значение, LLM-нагрузки, достигающие продакшена.

Сильный backend-инженер здесь может вырасти в область MLOps. Мы научим вас работе с платформой; вы принесете свое инженерное мастерство.

• Помогайте нам бороться с несправедливостью, создавая справедливые возможности для миллионов людей в 48 странах.
• Развивайте свои профессиональные навыки, имея доступ к менторству, карьерному консультированию и обучающим программам.
• Сотрудничайте с командами по всему миру и получайте международный опыт в рамках нашей программы Global Talent Exchange.
• Участвуйте в общекорпоративных челленджах, конкурсах, спортивных мероприятиях, проектах социального воздействия под руководством сотрудников и волонтерских проектах.
• Работайте бок о бок с людьми, которые проявляют инициативу, открыто высказываются и ставят перед собой вызовы для роста.
• Улучшайте свои языковые навыки с помощью софинансируемых курсов и внутренних разговорных клубов.

Окончательные льготы могут варьироваться в зависимости от местоположения.