🚀 Ищем AI-Native Engineer & Internal Tools

Мы развиваем экосистему внутренних инструментов для разных направлений компании: от маркетинга и финансов до HR и креативных команд. Наш подход — AI-native development: агенты пишут код, а инженер отвечает за архитектуру, качество и результат.

🛠 Чем предстоит заниматься — Находить процессы, которые можно автоматизировать, вместе с бизнес-командами. — Разрабатывать внутренние продукты: дашборды, боты, CRM, аналитические сервисы и LLM-инструменты. — Использовать Claude Code, Codex и MCP в ежедневной разработке. — Проектировать архитектуру, разворачивать сервисы в AWS и настраивать CI/CD. — Отвечать за качество данных, безопасность, стоимость инфраструктуры и документацию.

🎯 Что для нас важно — 3+ года коммерческой разработки на Python и/или TypeScript. — Умение самостоятельно читать, проектировать и ревьюить код. — Практический опыт работы с AI-инструментами: Claude Code, Cursor или Copilot. — Понимание AWS, Docker, serverless/container-архитектур и CI/CD. — Опыт интеграции LLM API (OpenAI, Anthropic, Gemini), работы со structured output, фолбэками и контролем стоимости. — Самостоятельность, инженерное мышление и ориентация на бизнес-результат.

💡 Будет плюсом — Знание performance-маркетинга: Meta Ads, CPA, ROAS, LTV. — Уверенный SQL и опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse или другими БД. — Разработка собственных MCP-серверов или плагинов для Claude Code. — Понимание RAG и подходов к оценке качества LLM (evals).

🔥 Кого мы ищем Инженера с продуктовыми взглядами, который умеет разбираться в задачах нетехнических команд, самостоятельно выбирать архитектуру и доводить решения от идеи до production.

Здесь можно не просто писать код, а напрямую влиять на то, как работают команды и развиваются внутренние продукты компании.

📩 Заинтересовало? Присылайте резюме и расскажите о проектах, в которых вы использовали AI-инструменты для разработки.