Маркетинговый аналитик в Яндекс Путешествия

Яндекс Путешествия — это сервис поиска и бронирования отелей и апартаментов по всему миру, а также авиабилетов и билетов на поезда. Мы строим честный сервис с классным клиентским опытом и поддержкой.

Команда аналитики маркетинга — проводники между данными и бизнесом. Мы помогаем маркетологам и другим коллегам на основе данных принимать решения о том, как знакомить аудиторию с Яндекс Путешествиями — и не разоряться, как развивать наш бренд на рынке и что делать, чтобы люди возвращались к нам.

Какие задачи вас ждут

Помогать внедрять механики удержания пользователей Мы проводим и анализируем A/B-тесты, в том числе кросс-платформенные (для веб-версии и приложения), а также кросс-продуктовые (с другими сервисами Яндекса). Разрабатываем и совершенствуем инструменты для оценки эффективности механик — да, речь про дашборды, но не только про них.

Отслеживать эффективность механик удержания пользователей Мы определяем метрики, чтобы корректно оценивать успешность маркетинговых кампаний и каналов удержания пользователей, измеряем эффект от использования различных механик коммуникации.

Определять портреты и сегменты аудиторий Мы анализируем и сегментируем аудиторию для внедрения более качественных методов работы с ней и, конечно, даём рекомендации маркетологам.

Строить прогнозы и разрабатывать модели Мы исследуем retention, прогнозируем LTV и оцениваем его точность на разных горизонтах и срезах, считаем метрики окупаемости маркетингового бюджета — ужасаемся, три раза пересчитываем, сомневаемся, перепроверяем, выдыхаем — и оцениваем совокупное влияние новых способов коммуникации на метрики.

Развивать источники аналитических данных С развитием нашего продукта растёт и объём данных, с которыми мы работаем. Мы регулярно совершенствуем источники этих данных, работаем над оптимизацией и прозрачностью их хранения. Благодаря этому аналитика становится более простой и понятной.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Мы ждём, что вы

• Работали маркетинговым или продуктовым аналитиком более двух лет
• Знаете SQL как минимум на уровне оконок и CTE
• Хорошо знакомы с одним из инструментов мобильной или веб-аналитики: AppMetrica, Firebase, Google Analytics, Apple App Analytics, Яндекс Метрика, Adjust или их аналогами
• Работали с DWH или репозиториями с системой контроля версий, такими как GitHub
• Больше двух лет работали со стеком Data Science в Python (NumPy, pandas, SciPy, scikit-learn) или с Julia/R
• Умеете проводить статистические исследования через А/В-тестирование и доверительные интервалы и аргументировать свой подход
• Способны аргументированно отстаивать свою точку зрения и прислушиваться к мнению коллег

Будет плюсом

• Имеете опыт аналитики клиентских данных (транзакции, поведение, демография и т. п.)
• Разрабатывали модели сегментации аудитории: RFM-анализ, кластеризация, когортный анализ и т. п.
• Работали с логами сырых данных, в том числе взаимодействовали с поставщиками этих данных: разрабатывали ТЗ на изменения в логах, добавление событий и другие доработки, контролировали эти изменения
• Применяли ML для решения рабочих задач
• Знакомы со спецификой рынка путешествий