Свяжитесь напрямую по этой вакансии
Аналитик в команду эффективности карты Пэй в Финтех
Дебетовая карта Пэй — один из ключевых финтех-продуктов Яндекса. Мы развиваем её как универсальный инструмент для ежедневных платежей, получения бонусов и использования сервисов миллионов пользователей. Запускаем и масштабируем современные механики лояльности: кешбэк, реферальные программы, акционные кампании, чтобы сделать карту центром финансовой жизни.
Команда аналитики эффективности карты Пэй следит за тем, чтобы каждый рубль промоинвестиций способствовал росту продукта. Мы анализируем внутренние и внешние каналы продвижения, создаём аналитические пайплайны с нуля, оцениваем эффективность инструментов и даём рекомендации по распределению бюджетов.
У нашей команды есть глубокий доступ к данным по всему пользовательскому пути в экосистеме Яндекса. Это позволяет не ограничиваться точечными промо, а с помощью системного анализа повышать лояльность и разрабатывать долгосрочные стратегии по удержанию пользователей, кросс-селлингу и увеличению ценности продукта для них.
Мы не просто делаем карту — мы меняем то, как люди строят свою финансовую жизнь. Нам нужны те, кто любит раскладывать сложные задачи на простые инсайты, умеет увлечься цифрами и горит идеей создавать продукты, которыми хочется пользоваться самому. Присоединяйтесь — вместе сделаем карту Пэй незаменимой!
Оптимизация промоканалов Вы будете исследовать эффективность кешбэка, реферальных и акционных механик, находить точки роста в привлечении и удержании клиентов, искать способы оптимизации бюджета.
Построение аналитических пайплайнов и BI-дашбордов Вам предстоит создавать автоматизированные отчёты для продукта и топ-менеджмента, визуализировать ключевые метрики по росту пользователей, качеству новых инструментов и влиянию акций.
А/B-тестирование Вы будете плотно работать с А/B-тестами: от разработки дизайна и запуска до глубокого анализа результатов, интерпретации эффектов и выработки рекомендаций для улучшения.
Исследования и моделирование Вам нужно будет погружаться в исследование нестандартных гипотез, строить uplift-модели, прогнозировать пользовательское поведение и искать наиболее эффективные комбинации механик лояльности.
Стратегические рекомендации На основе анализа данных и потребностей пользователей вы будете предлагать новые инструменты и промомеханики, чтобы обеспечивать масштабный и системный рост карты Пэй в экосистеме.
Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
5 лет
Опыт работы
Полная занятость
Тип занятости
Гибрид, Офис
Формат работы
Middle
Грейд
Аналитика данных
Специализация
ФинТех
Отрасль
Корпорация
Тип компании
По городу
Аналитика данных
Специализация
ФинТех
Отрасль
Корпорация
Тип компании