Job Title: Senior ML разработчик (Python / Computer Vision)

Оформление: ТД / ИП / СЗ Формат работы: Удаленно Занятость: Полная З/п: до 350 т.р., обсуждаемо Проект: Система AI видеоаналитики

Обязательные требования:

• Уровень: Senior (коммерческий опыт от 5 лет).
• Python (Core): Глубокое знание языка и экосистемы.
• Computer Vision (CV): Практический опыт с OpenCV и другими библиотеками для обработки изображений/видео, понимание технологий, наличие минимального опыта
• Machine Learning (ML): Опыт работы с фреймворками (TensorFlow, PyTorch или аналогами) для задач классификации, детекции, трекинга.
• Backend (Node.js): Уверенное владение Node.js и фреймворками (Express.js, Nest.js) - очень желательно, но не критично
• Базы данных: Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и/или NoSQL (MongoDB) СУБД.
• Git: Уверенное владение системой контроля версий.

Желательные (плюсы):

• Опыт работы с видеопотоками (RTSP-протокол).
• Frontend (JavaScript): Опыт разработки на Vue.
• Знание Docker и основ DevOps.
• Понимание принципов работы message brokers (RabbitMQ, Kafka).
• Опыт оптимизации кода и ML-моделей для работы в реальном времени.
• Опыт работы с Kubernetes

Разработчик будет заниматься доработками и развитием готового продукта, а именно:

• Доработка алгоритмов CV/ML
• Разработка и поддержка бэкенда
• Разработка фронтенда минимально
• Общие задачи:
  • Рефакторинг и оптимизация кодовой базы.
  • Участие в полном цикле: обсуждение, реализация, тестирование, запуск в продакшн

Стек: FastAPI, ONNX Runtime / TensorRT, OpenCV, FFmpeg, MS, Meta, MLflow, Docker, Docker Compose (лучше кубы), YOLO, ResNet, MobileNet, ONNX , MLflow, NMS (Non-Maximum Suppression), JSON, Webhook или очереди, queue, threading/asyncio, REST API, оценка качества (loss, accuracy, confusion matrix и др).

Будет плюсом наличие собственных моделей, пригодных к дообучению под задачи проекта.

Пишите aka_Buka.